是否可以匹配firebase中存储的图像中的面？

在我的flatter应用程序中，我想实现这样的面部识别功能。。。。该图像将使用图像选择器上传，该图像中的人脸应与firebase中已有的图像进行比较。如果找到任何匹配项，则应显示所有匹配图像并返回成功消息

是否可以在颤振中使用MLVision实现此类功能

如果是，请提供详细解释或一些来源，以了解有关此实现的更多信息

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谢谢

使用颤振中的

MLVision

和

TensorFlow Lite

颤振，您可以通过比较相似性和不相似性，在数据库中比较和搜索相似图像

您可以查看详细的实现

这是一个真实的实现--