Firebase 在firestore中使用子集合有什么好处吗？
我的应用程序的用户集合中的每个文档都有一个子集合。此子集合存储与用户相关的文档，但是它们也可以保存到主集合中，每个文档都有一个关联的userId 我选择这种结构，因为它在当时看起来是最明显的，但我可以想象，如果我需要进行数据库维护，它将使事情变得更加困难。例如，如果我想清理这些文档，我必须先查询每个用户，然后再查询每个用户的文档，而如果我有一个主集合，我可以只查询所有文档Firebase 在firestore中使用子集合有什么好处吗？,firebase,google-cloud-firestore,Firebase,Google Cloud Firestore,我的应用程序的用户集合中的每个文档都有一个子集合。此子集合存储与用户相关的文档，但是它们也可以保存到主集合中，每个文档都有一个关联的userId 我选择这种结构，因为它在当时看起来是最明显的，但我可以想象，如果我需要进行数据库维护，它将使事情变得更加困难。例如，如果我想清理这些文档，我必须先查询每个用户，然后再查询每个用户的文档，而如果我有一个主集合，我可以只查询所有文档 这让我不禁要问，如果您可以将这些文档与一个ID关联起来，那么子集合的意义何在。它是否仅用于在您的文档接近1MB限制时进行扩展
这让我不禁要问，如果您可以将这些文档与一个ID关联起来，那么子集合的意义何在。它是否仅用于在您的文档接近1MB限制时进行扩展？让我们举一个例子。假设我们有一个测验应用程序的数据库模式，如下所示：
Firestore-root
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--- questions (collections)
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--- questionId (document)
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--- questionId: "LongQuestionIdOne"
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--- title: "Question Title"
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--- tags (collections)
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--- tagIdOne (document)
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| --- tagId: "yR8iLzdBdylFkSzg1k4K"
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| --- tagName: "History"
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| --- //Other tag properties
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--- tagIdTwo (document)
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--- tagId: "tUjKPoq2dylFkSzg9cFg"
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--- tagName: "Geography"
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--- //Other tag properties
Firestore-root
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--- questions (collections)
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| --- questionId (document)
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| --- questionId: "LongQuestionIdOne"
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| --- title: "Question Title"
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--- tags (collections)
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--- tagIdOne (document)
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| --- tagId: "yR8iLzdBdylFkSzg1k4K"
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| --- tagName: "History"
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| --- questionId: "LongQuestionIdOne"
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| --- //Other tag properties
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--- tagIdTwo (document)
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--- tagId: "tUjKPoq2dylFkSzg9cFg"
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--- tagName: "Geography"
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--- questionId: "LongQuestionIdTwo"
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--- //Other tag properties
tagsquestionId标记集合作为顶级集合，如下所示：
Firestore-root
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--- questions (collections)
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--- questionId (document)
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--- questionId: "LongQuestionIdOne"
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--- title: "Question Title"
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--- tags (collections)
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--- tagIdOne (document)
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| --- tagId: "yR8iLzdBdylFkSzg1k4K"
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| --- tagName: "History"
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| --- //Other tag properties
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--- tagIdTwo (document)
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--- tagId: "tUjKPoq2dylFkSzg9cFg"
|
--- tagName: "Geography"
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--- //Other tag properties
Firestore-root
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--- questions (collections)
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| --- questionId (document)
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| --- questionId: "LongQuestionIdOne"
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| --- title: "Question Title"
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--- tags (collections)
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--- tagIdOne (document)
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| --- tagId: "yR8iLzdBdylFkSzg1k4K"
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| --- tagName: "History"
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| --- questionId: "LongQuestionIdOne"
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| --- //Other tag properties
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--- tagIdTwo (document)
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--- tagId: "tUjKPoq2dylFkSzg9cFg"
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--- tagName: "Geography"
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--- questionId: "LongQuestionIdTwo"
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--- //Other tag properties
这两种方法的区别是：
- 如果要查询数据库以获取特定问题的所有
标记
，使用第一个模式非常简单，因为只需要集合引用
（问题->问题ID->标记）。为了使用第二个模式实现同样的功能，需要使用查询，而不是集合引用，这意味着您需要查询整个标记集合，以仅获取与单个问题对应的标记
- 使用第一个模式，一切都变得更有条理。除此之外，在Firestore。所以你可以利用这一点
- 正如@RenaudTarnec在他的评论中提到的，CloudFireStore中的查询是肤浅的，它们只从运行查询的集合中获取文档。无法在单个查询中从顶级集合和其他集合或子集合获取文档。Firestore不支持一次查询不同集合。单个查询只能使用单个集合中文档的属性。因此，使用第一个模式无法获得所有问题的所有标记
这种技术称为数据库扁平化，在Firebase中是一种非常常见的做法。因此，只有在需要时才使用此技术。因此，在您的情况下，如果只需要显示单个问题的标记，请使用第一个模式。如果您想以某种方式显示所有问题的所有标记，建议使用第二种模式
是否只有这样，当您的文档接近1MB限制时，您才能进行扩展
如果文档中有对象的子集合，请注意该子集合的大小不计入该1 MiB限制。仅统计存储在文档属性中的数据
编辑2019年10月1日：
根据@ShahoodulHassan的评论：
所以你不可能用第一个模式得到所有问题的所有标签
事实上，现在有了，我们可以通过使用获得所有问题的所有标签。需要注意的一点是，所有子集合都必须具有相同的名称，例如标记
我能想到的子集合的唯一潜在技术优势与文档大小有关——它允许您省略对父元素的引用。（即，对于每个相关的rootDocument->subCollection
，都有一个从根集合文档到子集合的指针）
次收集
当标记
是子集合时，它们不需要保存消息ID
，因为您可以通过消息文档访问标记：
collection("messages").document(messageId).collection("tags")
根集合
对于根标记
集合，每个标记都需要存储messageId
。这基本上改变了指针的方向
collection("tags").whereEqualTo("messageId", messageId)
总结
子集合：指针从一个->多个
根集合：指针来自多个->一个
这一点以前没有提到过，但子集合（在某些情况下）可以帮助绕过orderBy限制：
不能按等式（=）或in子句中包含的字段对查询排序
假设您希望获得用户最近10次登录的：
顶级：
//We can't use .orderBy after .where('==')
USER_LOGINS.where('userId', '==', {uid}).limit(10)
子集合：
//With a subcollection we can order and limit properly
USERS.doc({uid}).collection('LOGINS').orderBy('unixCreated', 'desc').limit(10);
将这些文档保存在子集合（而不是主集合）下的一个可能的缺点是，您无法跨多个子集合进行查询。对，这就是我所说的。我没有考虑转移到子集合，我正在考虑离开它们。我想知道是否有一个很好的理由首先使用子集合，所以本质上可以归结为请求子集合更快，而查询主集合更快flexible@HamishJohnson同样的速度。你想怎么做完全取决于你自己。我更喜欢第二种选择，以防以后我想在其他东西上使用标签。但是，它确实增加了定价。@Alex Mamo因此，您无法使用第一个架构获取所有问题的所有标记。
对名为“标记”的集合进行集合组查询不会现在解决此问题吗？@ShahoodulHassan作为一个影响因素，使用。请注意，所有子集合都应具有相同的名称。我会更新我的答案。@MobileMon不，费用没有差别。您只需支付从查询中收到的单据。如果子集合组查询返回的文档数量与主集合相同，则成本相同。