Fonts OCR：事先知道字体的图像

我需要检索大量旧数据，这些数据存储为一系列图像。它们都有相同的背景和文本颜色，都使用相同字体大小的Verdana。大概是这样的：

我尝试的是计算列中的像素数，并将单个标志符与我以前“编码”的标志符数据库相匹配。效果不错，但有两个主要问题

1） keming-如果我在字符之间找到一个空格，那么我将检查标志符号。当两个字符重叠时，这不起作用。我通过向数据库中添加所有紧排字母的组合来解决这个问题 2） 别名-这是我的终极问题-由于别名，一个字母可以以多种不同的方式显示，而且几乎每个别名情况看起来都是唯一的，因此，如果不完全改变我的识别代码方法，我无法构建“那些看起来像a”的数据库

那么：是否有一种工具可以识别图像上的特定字体，并能很好地处理混叠

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除了使用tesseract之外，我真的很感激这个解决方案，因为它的复杂性和重量，这是我最后的选择。显然，最简单的方法是使用好的OCR工具。我把这张图片插入了的演示页面，处理得非常好。 它是商业性的，但有一些免费的认可，所以你可以玩arround，并决定它是否适合你。它是web API，因此插入应用程序非常容易，并且有可用性

因此，如果不进行任何字体培训，它可能已经足够好了。然而，如果准确性仍然不够，那么您可能需要研究字体训练。但这对于任何OCR引擎来说都是相当复杂的过程。然而，发明自己的OCR仍然容易得多

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