For loop Python嵌套for循环Vs生成器，用于在函数提供的列表上重复迭代

问题很简单，我有一个返回列表的方法。 我想迭代列表中的每一项，一旦完成， 调用该方法以接收新列表，然后重复

目前，我的代码看起来像：

generator = iter([])
while Condition:
    try:
        item = next(generator)
    except StopIteration:
        generator = iter(list_returining_method())
        item = next(generator)
    ...

然而，以前，我使用嵌套的

for

循环

while Condition:
    for item in list_returining_method():
        ...

虽然我以前的尝试在某些方面看起来更好，但我目前的方法有一些“优点”：

• 如果条件设置为false，则循环结束，而不必断开for循环。
  • 上述原因的扩展，具有条件访问权限的方法可以结束循环，而无需检查所述列表中的所有其他项，或在for循环中执行特殊检查
• 第一种方法允许在需要时跳过循环中的项目
• 还有一个层次的缩进。这比其他任何东西都更虚荣，但考虑到实际代码是类方法的一部分，缩进级别已经相当高了

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至少可以说，我不知道哪个更合适。它们似乎都有独特的优缺点，因此，如果有人知道最正确和最具Python风格的方法，我将非常感激。

这里有发表意见的空间，但第二种方法的简洁性使我认为这是一个明显的胜利。特别是如果

项

变量的使用仅限于循环内，我每次都会选择for/in语法。出现了一些问题，涉及循环中的缓冲区和状态更改，我选择不使用for/in。但这只是少数。我建议您使用一些迭代器

items = itertools.chain.from_iterable( iter(list_returning_method, None) )

for item in items:
    # do something with item
    print item

    if not Condition:
       break

iter（callable，sentinel）

返回一个迭代器，该迭代器生成callable（）的结果，直到返回sentinel为止

itertools.chain.from_iterable

返回一个将原始迭代器展平的迭代器，它将在第一个迭代器生成的列表中生成值

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我认为这将为您提供您的方法的大部分优点，但风格更简洁。

这非常有效。虽然第一行最初看起来很神秘，但这是一个更好的解决方案。我看到的唯一问题是，何时需要将参数传递给callable。关于如何解决这个问题有什么建议吗？@SingularityCat，有两种选择。您可以使用functools.partial，它结合函数和参数来创建新函数。或者你可以写一个生成器。