Geolocation 跨多个多边形搜索点的最佳方法

我需要将一个给定点（lat，lon）与几个多边形匹配，以确定是否存在匹配

最简单的方法是对每个多边形进行迭代，并应用多边形中的点检查算法，但这样做的代价太高

我做的下一个优化是为每个多边形定义一个边界矩形（上界、下界），并根据每个边界框迭代检查点（与检查多边形中的所有点相比，比较更少）

是否有其他可能的优化？绑定矩形点上的空间索引或geohash是否有帮助？

进一步优化：

边界框的想法很好。检查点是否位于边界框中的速度非常快

如果您仍然需要更高的速度，您可以像这样进行更多的预计算：

为每个多边形创建一个边界框

定义覆盖地图的大小相等的“分幅”

对于每个平铺，创建重叠多边形的列表。可以通过首先检查边界框是否与平铺重叠来完成此操作。如果有，则检查多边形是否与平铺重叠

搜索时，请执行以下操作：

确定您所在的磁贴。那是一个快速的手术

现在您有了潜在多边形的列表

对于每个多边形，检查点是否在边界框中。
如果是，请使用您提到的更昂贵的算法检查点是否在多边形中

这个算法我用过好几次，速度非常快。通过更改磁贴大小，您可以在内存占用和性能之间选择适当的平衡：

想想极端情况：

• 一块覆盖整个地图的巨大瓷砖：
  您将获得地图中所有元素的一个列表，您必须选中所有边界框

• 非常小的瓷砖（对于每个国家只有一个多边形的地图为1x1米）：
  你会得到大量的瓷砖。所有多边形将分割为多个平铺，每个平铺将只有一个多边形。但是，一旦您确定了点在哪个平铺中（快速），几乎可以100%确定只有一个多边形需要检查

你需要介于两者之间。如果您只需要一次或一段时间，您可能希望选择低内存占用而不是性能。最佳平铺大小还取决于多边形大小的均匀性。所以，没有自动计算最佳瓷砖大小的方法，您只需稍微调整一下，直到正确为止