策划一个「；“完美”；gnuplot上数据的Zipf分布

我的目标是创建一个简单的.dat文件，并从中绘制完美Zipf分布的实际数据和理论点，即每个项的值都等于1/（秩）的分布

例如，我的大部分Instagram账户数据如下：

# List of most followed users on instagram
# By rank and millions of followers
# From Wikipedia
# https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_most_followed_users_on_Instagram
# rank, millions of followers

1 222
2 120
3 105
4 101
5 101
6 100
7 99 
8 93 
9 86 
10 85
11 80
12 79
13 76
14 73
15 71
16 69
17 67
18 65
19 63
20 63

---

从另一个线程中，我了解到我可以添加一个新列，每个列的理想Zipf分布值（在本例中为222、111、74、55.5等），然后以

的形式运行第二个绘图，“”使用1:3

，但这需要手动执行计算并将其附加到原始文件中，这是我试图避免的步骤。这可能吗？如何将其扩展到其他数据分布/计算？

使用

stats

计算第二列的最大值

stats 'file.dat' u 2 nooutput
max = STATS_max

然后使用

（max/$1）

---

使用

stats

计算第二列的最大值

stats 'file.dat' u 2 nooutput
max = STATS_max

然后使用

（max/$1）

---

我还是个新手，你到底在用

stats

做什么？如果我理解Zipf分布（我可能不理解），这里的理想分布不应该低于数据吗？例如，第二个数据是120，但理想值是111，不是吗？除非我遗漏了什么。抱歉，接下来的问题是：我使用stats来计算第二列的最大值。关于数据你是对的，第一部分应该是

u1:2

我还是个新手，你到底在用

stats

做什么？如果我理解Zipf分布（我可能不理解），这里的理想分布不应该低于数据吗？例如，第二个数据是120，但理想值是111，不是吗？除非我遗漏了什么。抱歉，接下来的问题是：我使用stats来计算第二列的最大值。关于您正确的数据，第一部分应该是

u1:2