Google analytics 差异很大；访客；计数

我尝试使用三种不同的方法提取某个目录的（唯一）访问者计数： *有个人资料 *使用动态高级段 *使用自定义报告筛选器

在较小的场地上，三种方法得出相同的结果。但在大型网站上（每月访问量>500万次），我发现一方面，个人资料与高级细分市场和过滤器之间存在很大差异。这可能是因为采样的缘故，但在页面浏览量方面，差异较小。使用抽样数据时，游客的估计是否更差，差异是否更大？此外，当从API中提取数据（使用过滤器或配置文件）时，即使GA没有指示数据已采样，我仍然会得到不同的数据-即我正在查看未采样的数据

另一件奇怪的事情是，页面浏览量在配置文件中高于过滤器，而过滤器的访客数高于配置文件。我还在概要文件上应用了一个过滤器，强制它使用样本数据——我再次得到了与过滤器和段数据非常相似的结果

           profile  filter  segment  filter@profile
unique     25550    37778   36433    37971 
pageviews  202761   184130  n/a      202761

我试图实现的是，当我的个人资料用完时，找到一种方法来获取关于独特访客的准确数据

---

更多有差异的数据可以在谷歌文档中找到：

是的，抽样数据不太准确，特别是在访客数量方面

我还看到他们在两天内错过了500k的页面浏览量，但几天后却出现在他们的报告中。看到来自不同接口的不同结果也不奇怪。谷歌分析的质量已经下降，尽管他们试图变得更加实时。看来他们的代码库在API中是不一致的，他们的算法在地图上到处都是

我通常坚持使用相同的指标和报告方法，这样我的结果就可以互相比较。我还与Gauge.es一起运行GA，作为验证和健全性检查。有了这些额外的数据，我选择了GA中我最有信心的报告方法，我完全依赖这种方法。

Google Analytics（免费版）每月只跟踪1000万页的交互[0]（页面浏览量和事件，任何以“跟踪”开头的跟踪方法都是一种交互[1]，因此，假设您的大型站点的数据已经被大量采样（我猜你们每个500万访问者都有两次以上的交互）[2]。临时报告最多只使用1百万个数据点，因此您有一个样本的样本。自然聚合值因样本量较小而受到的影响更大

我很确定数据限制也适用于api访问（谷歌说“无法保证多余的点击会被处理”），因此对于大型网站，api也会返回采样（或不完整）数据——因此你不能真正查看未采样的数据

至于差异，我想说不同的特别报告使用不同的样本，所以最终会得到不同的结果。有了GA，你不应该太依赖绝对数字，而应该更多地关注总体趋势

[1] Analytics Premium每月跟踪5000万次互动（并获得谷歌的支持），但每年的交易额为15万美元

[2] 谷歌建议在大型网站上使用“_setSampleRate（）”，以确保您在每月的每一天都实际采集了数据，而不是在超出数据限制后随机命中或未命中

---

数据限制：

)

安定性：

---

我知道独特访客是一个糟糕的指标，但在许多行业，这是衡量。。。