Google app engine 如何防止ndb批处理put_async（）调用并使其立即发出RPC？

我有一个请求处理程序，它更新一个实体，将其保存到数据存储中，然后在返回之前需要执行一些额外的工作（如对后台任务进行排队和json序列化某些结果）。我想并行化这段代码，以便在保存实体时完成额外的工作

下面是我的处理程序代码的总结：

类FooHandler（webapp2.RequestHandler）：
@顶级
def post（自我）：
foo=yield foo.get\u by\u id\u async（some\u id）
#和foo一起工作
#不要屈服，因为我想执行下面的代码
#将foo保存到数据存储时。
#我处于顶层，所以只要
#此异步请求未完成。
foo.put_async（）
taskqueue.add（…）
json_result=生成_result（）
self.response.headers[“Content Type”]=“application/json；charset=UTF-8”
self.response.write（json_结果）

但是，Appstats显示，

datastore.Put

RPC是在

taskqueue.Add

之后连续执行的：

在

ndb.context.py

中稍微挖掘一下，就会发现

put\u async（）

调用最终被添加到

AutoBatcher

中，而不是立即发出RPC

因此，我假设

\u put\u批处理程序

在

顶层

等待所有异步调用完成时被刷新

我知道批处理put在某些场景中有真正的好处，但在我这里的例子中，我真的希望立即发送put RPC，以便在保存实体时执行其他工作

如果我做了

yield foo.put_async（）

，那么我会在Appstats中得到相同的瀑布，但是

datastore.put

会在其余部分之前完成：

这是意料之中的，因为

yield

使我的处理程序等待

put\u async（）

调用完成，然后再执行其余的代码

我还尝试在

foo.put\u async（）

之后添加对

ndb.get\u context（）.flush（）

的调用，但根据Appstats，数据存储区.put和

任务队列.BulkAdd

调用仍然没有并行进行

---

所以我的问题是：如何强制调用

put_async（）

绕过自动批处理程序并立即发出RPC？

试试这个，我不能100%肯定它会有帮助：

foo = yield Foo.get_by_id_async(some_id)
future = foo.put_async()
future.done()

ndb请求被放入AutoWatcher，当您需要结果时，批处理被发送到RPC。由于您不需要foo.put_async（）的结果，因此在您进行另一个ndb调用（您不需要）或@ndb.toplevel结束之前，它不会被发送

调用future.done（）不会阻塞，但我猜它可能会触发请求

另一种尝试强制操作的方法是：

ndb.get_context().flush()

---

没有支持的方法可以做到这一点。也许应该有。你能试试这个吗

loop - ndb.eventloop.get_event_loop()
while loop.run_idle():
    pass

您可能需要查看ndb/eventloop.py的源代码，看看还有什么可以尝试的——基本上，除了等待RPC之外，您希望尝试run0（）的大部分功能。特别是，您可能必须这样做：

while loop.current:
    loop.run0()
while loop.run_idle():
    pass

---

（这仍然不受支持，因为您可能还需要处理其他情况，但这些情况在您的示例中似乎没有发生。）

是在生产环境中还是本地环境中？谢谢，但它没有任何作用

Future.done（）

只返回self.\u done没有任何处理，我已经尝试了

Context.flush（）

。我通过调用

ndb.get\u Context（）.flush（）

，然后在调用

foo.put\u async（）

之后，调用了您建议的两个循环，使其正常工作。我相信应该有一种官方支持的方法来做到这一点，因为我认为我的使用场景并不少见（保存一个实体，然后在保存实体时结束剩余的处理程序工作）。我为它提交了一个功能请求：我认为真正需要的是taskqueue.add_async，以便将任务队列rpc放入eventloop中的idle/rpc循环。对你有效的代码是什么？flush（）是一个tasklet，因此您必须生成它，这可能会导致比您希望的更多的延迟。无论如何，我同意这将是一个有用的特性。如果将其归档到NDB跟踪器中，可能会引起更多的注意？如果put也包括memcache集，则run_idle将仅设置memcache rpc，而不是数据存储rpc。数据存储rpc将在taskqueue添加后执行。@GuidovanRossum，我已经编辑了您的答案，其中包含了对我有用的详细信息，但由于某些原因，该编辑未获得批准。。。正如我在前面的评论中所说：调用

flush（）

，然后执行您建议的两个循环。