Google app engine 使用Python时，通过代理的App engine远程shell

我正在使用Google Appengine远程shell和Python。我正在浏览一个完整的数据库表，更新我的所有实体，我在500个实体块中完成这项工作。这一切都很好。这项任务包括

• 发射远程炮弹
• 开始工作
• 等10分钟
• 冲洗，重复

我希望在工作时保持这种状态，并且只在后台进行，当然不会影响我的工作效率：-）。阻碍我的是防火墙，当通过VPN登录时，它阻止这种数据传输

那么有没有办法做到这一点，比如在一个单独的Emacs shell中？如果我有两台电脑，我会用我的备用电脑来运行这个东西，但我没有。（我确实有一台iPad，但我怀疑这是否有帮助）

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我可能误解了核心问题，因此提出了我的问题。

与使用远程shell相比，完全通过远程api在服务器上运行作业可能更容易，当然也更快。

为什么要通过远程api执行此操作？这涉及到将你的所有数据传输到你的机器上，然后再传输回来——正如Daniel所建议的那样，在App Engine上进行处理会更有意义。一个表中的每个实体都为我提供了用于搜索Wikipedia页面的数据。我解析搜索结果页面，并可能找到“正确”维基百科页面的url。然后，我将该url存储在另一个表中。远程api的每次调用处理大约800个条目。大约10次或更少之后，我每天都会碰到写操作的配额。我想如果我用mapreduce设置它，我可以启动它，让它旋转直到达到配额。劳动密集度较低，尽管可能需要相同的天数。我很犹豫是否在中途切换到mapreduce。谢谢。我一定会咬紧牙关，为我的下一份工作学习mapreduce，这可能是将两个表合并为一个表。我需要这样做，以提高使用数据存储读取操作每日配额的效率。哦，在配额之前的日子里！