Google app engine 如何在本地开发人员机器上模拟（Google App Engine）高复制数据存储？

我有一个Django应用程序，我正在尝试通过多种类型的实体组执行事务。当我尝试在我的本地开发人员机器上测试时，出现以下错误：

错误2012-03-27 10:11:12971数据存储。py:2480]发送异常 回滚：回溯（最近一次调用last）：文件 “/usr/local/google\u appengine/google/appengine/api/datastore.py”，第行 2475，在DoOneTry文件中 “/usr/local/google\u appengine/google/appengine/datastore/datastore\u rpc.py”， 第1984行，在回滚文件中 “/usr/local/google\u appengine/google/appengine/datastore/datastore\u rpc.py”， 第1999行，在异步\u回滚文件中 “/usr/local/google\u appengine/google/appengine/datastore/datastore\u rpc.py”， 第1928行，在_end_事务文件中 “/usr/local/google\u appengine/google/appengine/datastore/datastore\u rpc.py”， 事务文件中的第1883行 “/usr/local/google\u appengine/google/appengine/api/apiproxy\u stub\u map.py”， 第592行，在get_结果文件中 “/usr/local/google\u appengine/google/appengine/datastore/datastore\u rpc.py”， 第1670行，在uu开始u事务u钩子文件中 “/usr/local/google\u appengine/google/appengine/datastore/datastore\u rpc.py”， 第1184行，在check_rpc_success BadRequestError中：上的事务 多个实体组仅允许具有高复制 数据存储

最好的解决方法是什么？

当您从命令行启动Google App Engine时，请使用--high\u复制。例如：

python /usr/local/bin/dev_appserver.py --datastore_path=/tmp/datastore app --port=9999 --high_replication

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文件中提到：

简而言之，在数据存储存根上设置策略就可以做到这一点

self.policy = datastore_stub_util.PseudoRandomHRConsistencyPolicy(probability=0)
self.testbed.init_datastore_v3_stub(consistency_policy=self.policy)