Google bigquery BigQuery-查询分区表时不节省成本

我使用基于日期列的分区创建了一个表。该列为evtDate，在筛选动态日期时，我不会节省任何成本，例如：

SELECT evtDate,
machineName,
userName
FROM `xxxx`
where evtDate >= DATE_ADD(CURRENT_DATE, INTERVAL -31 DAY);

但GCP在指定文字值时使用分区，因此我可以节省成本，如：

SELECT evtDate,
machineName,
userName
FROM `xxxx`
where evtDate >= '2020-06-20';

有什么想法吗？

算了吧！我错了。

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使用文本值或函数，它也可以正常工作。

BigQuery进行常量折叠，因此DATE_ADD（当前日期，间隔-31天）在编译时计算，相当于日期“2020-05-30”。好的，我刚刚意识到这是一个错误。也许24小时不变的家庭办公室工作：s。感谢您的支持。第二次查询只持续10天，因此date_sub（当前日期，间隔11天）或date_add（当前日期，间隔11天）第一次查询是一个完整的月份，而bigquery以两种方式进行分区修剪