Google bigquery &引用；“纽约”；区域出现的频率高于预期

我正在本地Android/iOS应用程序（链接到BigQuery）中运行Firebase分析。我试图找出在特定时间段内每个地区（美国各州）不同用户的数量。纽约位于榜首（大大高于预期），与历史应用程序使用情况不符。除纽约州外，其他州按预期顺序出现。
以下是我正在使用的查询：（编辑以反映@Sergiiko建议的简化查询）

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BigQuery/Firebase的幕后是否有什么东西可以解释为什么“纽约”区域会比预期的频繁出现，或者我的查询不正确？

我不明白，为什么需要嵌套选择

似乎查询可以简化为

SELECT 
  geo.region                     AS Region, 
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS TotalUsers
FROM `{dataset-name}.events_*`
WHERE (_TABLE_SUFFIX between '20200101' AND '20200128') 
GROUP BY Region
ORDER BY TotalUsers DESC

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你能提供一些虚拟数据吗？所以更容易进一步调查。这些数字有多大？比如，您应该能够实际验证用户伪id的样本，如果他们实际上来自纽约？还可以查看是否在许多地区显示相同的用户id。谢谢您的建议。这确实简化了查询，但结果与纽约事件的结果相同，远远超出了它们应有的范围。

SELECT 
  geo.region                     AS Region, 
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS TotalUsers
FROM `{dataset-name}.events_*`
WHERE (_TABLE_SUFFIX between '20200101' AND '20200128') 
GROUP BY Region
ORDER BY TotalUsers DESC