Google bigquery BigQuery-Adwords数据传输-AccountStats vs AccountBasicStats

对于许多表，始终存在AccountStats vs AccountBasicStats

同一SQL查询可能与Stats和BasicStats的值不同，例如：

SELECT
  cs.Date,
  SUM(cs.Impressions) AS Sum_Impressions,
  SUM(cs.Clicks) AS Sum_Clicks,
  SUM(cs.Interactions) AS Sum_Interactions,
  (SUM(cs.Cost) / 1000000) AS Sum_Cost,
  SUM(cs.Conversions) AS Sum_Conversions
FROM
  `{dataset_id}.Customer_{customer_id}` c
LEFT JOIN
  `{dataset_id}.AccountBasicStats_{customer_id}` cs
  <-----OR USING----->
  `{dataset_id}.AccountStats_{customer_id}` cs
ON
  c.ExternalCustomerId = cs.ExternalCustomerId
WHERE
  c._DATA_DATE = c._LATEST_DATE
  AND c.ExternalCustomerId = {customer_id}
GROUP BY
  1
ORDER BY
  1

选择
政务司司长日期：，
SUM（cs.印象）作为SUM_印象，
SUM（cs.Clicks）作为SUM_点击，
SUM（cs.交互作用）作为SUM_交互作用，
（总成本）/1000000）作为总成本，
SUM（cs.转换）作为SUM_转换
从…起
`{dataset_id}.Customer_{Customer_id}`c
左连接
`{dataset_id}.AccountBasicStats{customer_id}`cs
`{dataset_id}.AccountStats{customer_id}`cs
在…上
c、 ExternalCustomerId=cs.ExternalCustomerId
哪里
c、 数据日期=最新日期
和c.ExternalCustomerId={customer_id}
分组
1.
订购人
1.

看起来主要区别在于ClickType列，根据文档，它可能会重复计算：

BasicStats看起来最准确，与adwords完全匹配。而统计数据会使印象增加约2-3倍

是否有方法转换数据，使两个查询得到相同的结果

因为没有我感兴趣的每小时数据的基本统计数据。

根据：

在引入ClickType后，似乎无法对数据进行分段