Google bigquery BigQuery在嵌套字段上插入更新

我有多个JSON文件。这些文件有两个嵌套字段。这些文件是每天生成的，所以我需要在BigQuery表中执行每天的插入和更新操作。我在图像中共享了表模式

如何对嵌套字段执行更新操作

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BigQueryUI只提供JSON的导入来创建新表。因此，要将文件的内容流式传输到已有的表BigQuery中，您可以使用最喜欢的编程语言编写一个小程序

我假设您的数据是以行分隔的JSON，如下所示：

 {"optout_time": 1552297349, "clicks": {"ts": 1539245349, "url": "www.google.com"}, "profile_id": "foo", ...}
 {"optout_time": 1532242949, "clicks": {"ts": 1530247349, "url": "www.duckduckgo.com"}, "profile_id": "bar", ...}

作业的python脚本如下所示。它将json文件名作为命令行参数：

import json
import sys

from google.cloud import bigquery


dataset_id = "<DATASET-ID>"  # the ID of your dataset
table_id = "<TABLE-ID>"  # the ID of your table

client = bigquery.Client()
table_ref = client.dataset(dataset_id).table(table_id)
table = client.get_table(table_ref)

for f in sys.argv[1:]:
    with open(f) as fh:
        data = [json.loads(x) for x in fh]
        client.insert_rows_json(table, data)

导入json
导入系统
从google.cloud导入bigquery
dataset_id=”“#数据集的id
table_id=”“#您的表的id
client=bigquery.client（）
table\u ref=client.dataset（dataset\u id）.table（table\u id）
table=客户机.get_表（table_ref）
对于sys.argv[1:]中的f：
开放式（f）作为fh：
data=[json.loads（x）代表fh中的x]
client.insert_rows_json（表、数据）

嵌套是自动处理的

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要了解这种操作在其他语言中的表现，您可以查看一下。

有点晚了，但以防其他人正在搜索。 如果可以使用标准SQL：

INSERT INTO your_table (optout_time, clicks, profile_id, opens, ... ) 
VALUES (
  1552297347, 
  [
   STRUCT(1539245347 as ts, 'url1' as url), 
   STRUCT(1539245341 as ts, 'url2' as url)
  ], 
  'whatever', 
  [ 
   STRUCT(1539245347 as ts), 
   STRUCT(1539245341 as ts)
  ], 
  ...
)