Google bigquery 基于使用BigQuery的给定条件，列_2中每个不同值的列_1值计数

我有一张像

date_1 | date_2
2018-12-08 | 2018-12-07
2018-12-09 | 2018-12-07
2018-12-13 | 2018-12-07
2018-12-16 | 2018-12-07
2018-12-14 | 2018-12-09

输出表应该如下所示：

date_2 | count_of_date_1_after_date_2
2018-12-07 | 5
2018-12-09 | 3

我想要在日期2之后的日期1的计数

我试过并想出了这个答案，但我不确定这是否是最好的方法。有更好的方法吗

WITH

sample_table AS (
  SELECT DATE('2018-12-08') AS date_1, DATE('2018-12-07') AS date_2, 'AAA' as uid UNION ALL
  SELECT DATE('2018-12-09') AS date_1, DATE('2018-12-07') AS date_2, 'AAA' as uid  UNION ALL
  SELECT DATE('2018-12-13') AS date_1, DATE('2018-12-07') AS date_2, 'AAA' as uid  UNION ALL
  SELECT DATE('2018-12-16') AS date_1, DATE('2018-12-07') AS date_2, 'AAA' as uid  UNION ALL
  SELECT DATE('2018-12-14') AS date_1, DATE('2018-12-09') AS date_2, 'AAA' as uid 
),

distinct_date_2 AS (
  SELECT DISTINCT(date_2) AS distinct_date, uid FROM sample_table
)


SELECT distinct_date, COUNTIF(date_1 > distinct_date)
FROM sample_table
LEFT JOIN distinct_date_2
USING (uid)
GROUP BY distinct_date
ORDER BY distinct_date

---

下面是BigQuery标准SQL

#standardSQL
SELECT date_2,
  (SELECT COUNT(1) FROM t.arr date_1 WHERE date_1 > date_2) AS count_of_date_1_after_date_2
FROM (
  SELECT date_2, ANY_VALUE(arr) arr
  FROM (
    SELECT date_2, ARRAY_AGG(date_1) OVER() arr
    FROM `project.dataset.table`
  ) 
  GROUP BY date_2
) t

您可以使用问题中的示例数据测试、播放上述内容，如下例所示

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT DATE '2018-12-08' date_1, DATE '2018-12-07' date_2 UNION ALL
  SELECT '2018-12-09', '2018-12-07' UNION ALL
  SELECT '2018-12-13', '2018-12-07' UNION ALL
  SELECT '2018-12-16', '2018-12-07' UNION ALL
  SELECT '2018-12-14', '2018-12-09' 
)
SELECT date_2,
  (SELECT COUNT(1) FROM t.arr date_1 WHERE date_1 > date_2) AS count_of_date_1_after_date_2
FROM (
  SELECT date_2, ANY_VALUE(arr) arr
  FROM (
    SELECT date_2, ARRAY_AGG(date_1) OVER() arr
    FROM `project.dataset.table`
  ) 
  GROUP BY date_2
) t

结果

Row     date_2          count_of_date_1_after_date_2     
1       2018-12-07      5    
2       2018-12-09      3    

---

下面是BigQuery标准SQL

#standardSQL
SELECT date_2,
  (SELECT COUNT(1) FROM t.arr date_1 WHERE date_1 > date_2) AS count_of_date_1_after_date_2
FROM (
  SELECT date_2, ANY_VALUE(arr) arr
  FROM (
    SELECT date_2, ARRAY_AGG(date_1) OVER() arr
    FROM `project.dataset.table`
  ) 
  GROUP BY date_2
) t

您可以使用问题中的示例数据测试、播放上述内容，如下例所示

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT DATE '2018-12-08' date_1, DATE '2018-12-07' date_2 UNION ALL
  SELECT '2018-12-09', '2018-12-07' UNION ALL
  SELECT '2018-12-13', '2018-12-07' UNION ALL
  SELECT '2018-12-16', '2018-12-07' UNION ALL
  SELECT '2018-12-14', '2018-12-09' 
)
SELECT date_2,
  (SELECT COUNT(1) FROM t.arr date_1 WHERE date_1 > date_2) AS count_of_date_1_after_date_2
FROM (
  SELECT date_2, ANY_VALUE(arr) arr
  FROM (
    SELECT date_2, ARRAY_AGG(date_1) OVER() arr
    FROM `project.dataset.table`
  ) 
  GROUP BY date_2
) t

结果

Row     date_2          count_of_date_1_after_date_2     
1       2018-12-07      5    
2       2018-12-09      3    

---

我想要列

date\u 1

中大于列

date\u 2

中两个不同日期（2018-12-07、2018-12-09）的日期计数。我期待的结果是，2018-12-07的数字是5，2018-12-09的数字是3，明白了。请参阅更新的答案。好还是不好？至少它避免了加入：o）感谢您的确认。你看到它“更好”的迹象了吗？比如说表演什么的？如果有的话，你能分享一下吗o） 我想要列

date\u 1

中大于列

date\u 2

中两个不同日期（2018-12-07、2018-12-09）的日期计数。我期待的结果是，2018-12-07的数字是5，2018-12-09的数字是3，明白了。请参阅更新的答案。好还是不好？至少它避免了加入：o）感谢您的确认。你看到它“更好”的迹象了吗？比如说表演什么的？如果有的话，你能分享一下吗o）