Google bigquery 在Google BigQuery中计算月差

BigQuery不允许您在DATEDIFF中选择daypart月

在BigQuery中是否还有其他方法可以做到这一点

我可以使用以下时间获得天数差异，但不能使用月份

SELECT 
  OrderID,
  OrderDate,
  STRING( YEAR ( OrderDate )) + '-' + STRING(MONTH ( OrderDate )) as order_month, 
  UserID,
  FirstOrderDate
DATEDIFF( OrderDate, FirstOrderDate) as date_diff,
FROM [orders.orders] 
WHERE FirstOrderDate > DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -1, 'YEAR')

这个怎么样

(12 * YEAR(t2) + MONTH(t2)) - (12 * YEAR(t1) + MONTH(t1))
    + IF (DAY(t2) >= DAY(t1), 0, -1)

通过几个示例，它看起来像您想要的：

SELECT 
(12 * YEAR(t2) + MONTH(t2)) - (12 * YEAR(t1) + MONTH(t1))
    + IF (DAY(t2) >= DAY(t1), 0, -1)
FROM 
    (SELECT TIMESTAMP("2010-12-01") as t1, TIMESTAMP("2011-01-01") as t2), // 1
    (SELECT TIMESTAMP("2010-12-02") as t1, TIMESTAMP("2011-01-01") as t2), // 0
    (SELECT TIMESTAMP("2010-12-01") as t1, TIMESTAMP("2011-12-01") as t2), // 12
    (SELECT TIMESTAMP("2010-10-21") as t1, TIMESTAMP("2015-01-10") as t2)  // 50

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使用标准SQL，您可以使用

date\u diff

：

#StandardSQL
select date_diff(current_date, date '2018-03-06', month)

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谢谢你，乔丹。这是可行的，但我实际上在寻找的是，如果第二个值在不同的月份下降，则应根据相隔的月份计算。例如：（选择TIMESTAMP（“2010-12-02”）作为t1，TIMESTAMP（“2011-01-01”）作为t2）应该在下个月返回1作为its。在这种情况下，您可以删除

+IF（DAY…

子句，如果时间戳在不同的月份，它将报告差异。