Google bigquery 如何使用Python glcoud.bigquery客户端跳过标题行？

我有一个csv格式的每日GCP账单导出文件，其中包含GCP账单详细信息。此导出包含标题行。我已按如下方式设置加载作业（摘要）：

此作业产生以下错误：

无法将“开始时间”作为时间戳进行分析。所需格式为YYYY-MM-DD HH:MM[：SS[.SSSSSS]]

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此错误意味着它仍在尝试分析标题行，即使我指定了SkiConquenceRows=1。我做错了什么？

我无法重现这一点。我以您给出的示例（“2017-02-04T00:00:00-08:00”）为例，在csv文件中添加了3行/时间戳，并将其上载到GCS，最后在BigQuery中创建了一个空表，其中一列的类型为

TIMESTAMP

文件内容：

2017-02-04T00:00:00-08:00
2017-02-03T00:00:00-08:00 
2017-02-02T00:00:00-08:00

然后，我运行找到的示例Python脚本，它成功地将文件加载到表中：

将3行加载到时间戳测试中：gcs\U加载测试

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我无法重现这一点。我以您给出的示例（“2017-02-04T00:00:00-08:00”）为例，在csv文件中添加了3行/时间戳，并将其上载到GCS，最后在BigQuery中创建了一个空表，其中一列的类型为

TIMESTAMP

文件内容：

2017-02-04T00:00:00-08:00
2017-02-03T00:00:00-08:00 
2017-02-02T00:00:00-08:00

然后，我运行找到的示例Python脚本，它成功地将文件加载到表中：

将3行加载到时间戳测试中：gcs\U加载测试

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在使用Python SDK时，应该使用

跳过前导行

而不是

跳过行

跳过前导行：读取数据时要跳过的行数（仅限CSV）

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参考资料：

在使用Python SDK时，应该使用

跳过前导行

而不是

跳过前导行

跳过前导行：读取数据时要跳过的行数（仅限CSV）

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参考资料：

Aha…所以它不是T分隔符。我的错！谢谢你把这件事告诉格雷厄姆，证明我错了。我忽略了错误消息的第一部分指出的真正问题：“无法将‘开始时间’解析为时间戳”。”“开始时间”来自CSV标题行。我已经在脚本中包含了'job.skiningrows=1'，但这似乎不起作用。为什么这份工作不跳过标题行呢？注意，我根据格雷厄姆的有用反馈修改了我的原始问题。太好了，所以它是另外一个问题。酷。但是，为了将来的参考，完全编辑原始问题并将其转换为新问题并不是一个好主意，因为我的答案现在完全不相关。最好从原来的问题中衍生出一个新问题，并将这个问题标记为已解决。啊哈…所以它不是T分隔符。我的错！谢谢你把这件事告诉格雷厄姆，证明我错了。我忽略了错误消息的第一部分指出的真正问题：“无法将‘开始时间’解析为时间戳”。”“开始时间”来自CSV标题行。我已经在脚本中包含了'job.skiningrows=1'，但这似乎不起作用。为什么这份工作不跳过标题行呢？注意，我根据格雷厄姆的有用反馈修改了我的原始问题。太好了，所以它是另外一个问题。酷。但是，为了将来的参考，完全编辑原始问题并将其转换为新问题并不是一个好主意，因为我的答案现在完全不相关。最好从原来的问题中衍生出一个新问题，并将此问题标记为已解决。

def load_data_from_gcs(dataset_name, table_name, source):
    bigquery_client = bigquery.Client()
    dataset = bigquery_client.dataset(dataset_name)
    table = dataset.table(table_name)
    job_name = str(uuid.uuid4())

    job = bigquery_client.load_table_from_storage(job_name, table, source)

    job.begin()

    wait_for_job(job)

    print('Loaded {} rows into {}:{}.'.format(job.output_rows, dataset_name, table_name))