Google bigquery 如何从BigQuery线性回归中提取p值

Google bigquery 如何从BigQuery线性回归中提取p值,google-bigquery,linear-regression,Google Bigquery,Linear Regression,我在Google BigQuery中运行一个简单的线性回归模型,但在评估模型输出时,我似乎无法找到/提取通常从线性回归模型输出的p值或其他信息(例如,置信区间)。有谁能建议如何做到这一点?我发现输出有些混乱。不幸的是,目前不支持为BigQuery ML模型计算p值、t值等。如果可能,请提供一些文档来支持这一点。您可能可以尝试将模型导入python并在那里进行计算。

我在Google BigQuery中运行一个简单的线性回归模型,但在评估模型输出时,我似乎无法找到/提取通常从线性回归模型输出的p值或其他信息(例如,置信区间)。有谁能建议如何做到这一点?我发现输出有些混乱。

不幸的是,目前不支持为BigQuery ML模型计算p值、t值等。

如果可能,请提供一些文档来支持这一点。您可能可以尝试将模型导入python并在那里进行计算。