Google bigquery 对bigquery的查询需要花费大量时间

我刚开始使用bigquery，但担心最佳实践，因为我刚刚启动了一个查询以获得结果，但它比预期的要花很多时间。下面是snap启动的查询

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是否有人能指导我快速完成大查询，或者我们没有快速完成大查询的机制作为一般建议，我强烈建议您仔细检查一下。在那里，您将能够从多个角度（I/O、洗牌、特定查询模式……）找到大量关于如何优化BigQuery性能的信息。另外，当您遇到特定的作业错误时，此页也很有用，并且还包含一些处理这些错误的最佳实践。您可能也对使用干运行感兴趣（以及将要处理的数据量，从而估计查询的实际复杂性）。最后，您可以查看，以便更好地了解查询执行情况

关于您的特定用例，让我提供一些提示：

• 现在，您开始使用BigQuery，从标准SQL开始，而不是从遗留SQL开始（我看到您通过调用表的方式使用遗留SQL，使用

  [project:dataset.table]

  格式）。标准SQL是建议与BigQuery一起使用的语言，虽然可能没有显著的性能差异，但也存在一些差异。您可以使用文档中提供的任何方法
• 您应该首先放置最大的表（即在联接操作的左侧）

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最后，我想分享一些如何更好地处理堆栈溢出的技巧：

• 不要共享您不想让其他用户知道的数据。例如，理想情况下，项目ID或数据集名称不应共享。因此，建议您在共享任何查询或类似查询之前混淆该数据。在本例中，您使用的是公共数据集，但如果您使用的是自己的数据集，请随意使用占位符
• 共享代码而不是屏幕截图。通过这种方式，社区可以更好地处理您的问题，因为它可以复制摘录，而无需手动键入
• 尽可能具体。自行调查，尝试解决您的问题，然后，如果您需要Stack Overflow社区的帮助，请针对您的问题尽可能具体。它将帮助我们缩小解决方案的范围，并尽可能以最佳方式帮助您
• 访问帮助中心。在那里，你将能够找到大量的信息，以便你为他们找到更好的答案

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您需要提供更多详细信息，请复制并粘贴代码。