Google bigquery 在BigQuery中解析日期时间

下面是“date”字段的日期格式，我从API到Bigquery将其作为字符串获取。 2020-09-17T00:00:00+03:00 我想将日期格式解析为“%Y%m%d”，然后将其提取为ISOWEEK。 这是我想出的代码

EXTRACT(ISOWEEK FROM PARSE_DATETIME("%Y%m%d", REGEXP_EXTRACT(date, r"...................")))

然而，这给了我一个错误。 你能告诉我什么需要改变吗？

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谢谢

让我们在这里分解步骤。日期输入是特定时区（+03:00）中的日期字符串，例如

“2020-09-17T00:00:00+03:00”

。然后在此字符串上可以应用：

• 将日期保持在正确的时区

日期（“2020-09-17T00:00:00+03:00”，“03:00”）

• 使用字符串中所需的格式格式化日期

FORMAT_DATE（“%Y/%m/%d”，日期（“2020-09-17T00:00:00+03:00，“+03:00”））

• 从先前格式化的字符串中解析日期

PARSE_DATE（“%Y/%m/%d”，格式_DATE（“%Y/%m/%d”，日期（“2020-09-17T00:00:00+03:00”），“+03:00”））

• 最后从日期中提取ISOWEEK

EXTRACT（从解析日期（“%Y/%m/%d”，格式为“%Y/%m/%d”，日期（“2020-09-17T00:00:00+03:00”），“+03:00”）开始的一周）

所以，这会给你想要的结果

选择提取（从解析日期（“%Y/%m/%d”，格式为日期（“%Y/%m/%d”，日期（DATE）））开始的一周）

如果“%Y/%m/%d”在其他方面对您没有帮助，您也可以跳过它，只需执行以下操作即可

选择摘录（从日期开始的一周（“2020-09-17T00:00:00+03:00”，“03:00”））

结果是一样的