Google bigquery 计划从Google BigQuery导出到Google云存储

我是谷歌云的新手，想知道如何安排查询并将其导出到谷歌云存储的最佳用例。 我看过关于如何手动导出数据的文档，但找不到任何关于以自动化方式进行导出的具体内容。 有没有最好的方法来解决这个问题

谢谢

使用Node.js、python或Go实现表导出功能。云函数和BigQuery支持这些语言

在云函数服务中插入上述函数，云函数服务是一个事件驱动的无服务器计算平台

使用您选择的计划间隔，使用Cloud Scheduler触发上述函数。可以使用cron表达式指定计划间隔。调度器将通过函数端点上的REST调用触发函数

通过访问存储桶并确保表已成功导出，验证上述操作是否成功

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在这个（仍在构建中）中，我刚刚实现了使用AppEngine标准，主要文件是

main.py

，

worker.py

，它们是由yaml文件（“应用程序”、“队列”、“cron”和“worker”）设置的。每天早上10点，我有一个新的文件从BQ导出到GCS，它提供了一些每天运行的ML算法。你也可以使用应用程序脚本。我写了一个博客-伙计们，非常感谢你们的回复。我使用了一个带有export_data_to_gcs的Python脚本，该脚本将一个表导出到gcs——现在我需要找到如何使用Python将查询导出到gcs。有什么想法吗？关于在Python中使用目标表，还有其他一些StackOverflow问题（或参见BigQuery文档）。运行查询，然后将结果表导出到GCS。这对我帮助很大，非常感谢Moe！