Google cloud dataflow 如何对云数据流中的自定义逻辑按键分组

我正在尝试在云数据流管线中实现基于自定义对象的Groupby键

 public static void main(String[] args) {
   Pipeline pipeline = Pipeline.create(PipelineOptionsFactory.create());
   List<KV<Student,StudentValues>> studentList = new ArrayList<>();
   studentList.add(KV.of(new Student("pawan", 10,"govt"),
                         new StudentValues("V1", 123,"govt")));
   studentList.add(KV.of(new Student("pawan", 13223,"word"),
                         new StudentValues("V2", 456,"govt")));

   PCollection<KV<Student,StudentValues>> pc = 
     pipeline.apply(Create.of(studentList));
   PCollection<KV<Student, Iterable<StudentValues>>> groupedWords =
     pc.apply(GroupByKey.<Student,StudentValues>create());
}

我已经重写了自定义类的equals方法，但每次我都要在equals方法中比较同一个Student对象实例。 理想情况下，它应该比较第一个学生键和第二个学生键

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我在这里做错了什么。

你为什么认为自己做错了什么？每个元素的键都是序列化的（使用指定的AvroCoder），GroupByKey可以将具有相同序列化表示的所有元素分组在一起。之后，不需要比较学生来确保具有相同键的值已分组在一起

@DefaultCoder(AvroCoder.class)
static class Student /*implements Serializable*/{
  public Student(){}
  public Student(String n, Integer i, String sc){
    name = n;
    id = i;
    school = sc;
  }
  public String name;
  public Integer id;
  public String school;

  @Override
  public boolean equals(Object obj) {
    System.out.println("obj = "+obj);
    System.out.println("this = "+this);

    Student stObj= (Student)obj;
    if (stObj.Name== this.Name){
      return true;
    } else{
      return false;
    }
  }
}