Google cloud platform 数据流作业失败，返回“0”；无法培养足够的工人”；，配额是可以的，更改机器类型和区域不会改变任何事情

我们开发了一个基于Google云平台的应用程序，它使用云数据流将数据写入BigQuery。 我现在正试图在另一个组织的新GCP项目上设置此应用程序

问题

我正在经历这样的情况：

工作流失败。原因：无法培养足够的员工：最少1人，实际0人。请检查您的配额并稍后重试，或者请在其他区域/地区重试

它发生在两个数据流模板上： 1.从发布/子主题获取数据并写入发布/子主题， 2.另一个从发布/子主题获取数据并写入BigQuery

作业是从云数据流API创建的。这些模板非常标准，最多有3个工作人员，并且基于

吞吐量

自动缩放模式

正如关于类似问题的建议，我检查了计算引擎配额，这远远没有超出。我还改变了区域和机器类型；问题仍然存在。已启用计算引擎和数据流API

问题

当它在另一个组织的项目上工作时，我相信它来自具有特定限制的GCP组织。可能吗？

---

我还应该检查哪些方面才能使它起作用

经过多次测试，我们成功地使它正常工作

区域和机器类型确实没有问题，尽管大多数相关的Stackoverflow线程建议您从这开始

---

事实上，这是因为通过网络对外部IP地址的限制。如中所述，数据流的标准配置需要外部IP地址。

是否在此项目上设置了计费帐户？@guillaumeblaquiere，是的，在该项目上设置了计费帐户。如果您已经正确设置了计费和配额，这是非常不寻常的。我建议联系谷歌云技术支持，他们应该能够帮助您解决这个具体的请求。