Google cloud platform 是否仍然需要坚持配额为20.0的CPU并提交作业？

每当我试图使用命令向gcloud提交培训作业时

gcloud ml-engine jobs submit training

它给出的配额错误是

The requested 60.0 CPUs exceeds the allowed maximum of 20.0.

即使是我也从未在命令中定义过60.0 CPU。根据谷歌的说法，我们需要增加配额来实现这一目标。 有没有办法坚持配额20.0 CPU并在GCP上培训型号？

根据AI平台CPU配额

提到控制台可以请求某些配额，看起来AI平台CPU配额不在其中；因此，您可以通过此命令为培训工作（默认为20）请求AI平台CPU，并解释此过程

---

最后但并非最不重要的一点是，升级是必要的。我不太确定这是否是您的情况，如果您已经升级，您可以继续请求更多配额。

我不确定这是否是您的问题解决方案，但以下是我在获得以下信息时所做的：

请求的N个CPU超过了允许的最大值20.0。

从

gcloud ai平台作业提交培训

。根据和链接，您可以将

--scale tier

参数传递到

submit training

命令，该命令控制工作的某些规格，包括工人数量。在这种情况下，如果您将

--scale tier

设置为STANDARD、PREMIUM或CUSTOM，则CPU工作人员将相应地缩放到新的数字（例如，在您的情况下，它是60.0个CPU）

因为基本层是“单工作实例”，所以只需切换到

gcloud ai平台作业提交培训--扩展层基础-[GPU|TPU]

应该解决这个配额问题。关于增加你们的配额的观点是正确的，但据我所知，在你们的情况下，不需要更多的工人

---

否则，如果您想加快培训速度，则应查看自定义层和workerCount参数，该参数指定要使用的工人数量（更多信息）。

您所在的地区是什么？您提交的所有参数是什么？您的表格与此页面链接，请更新，我的应用程序