Google cloud platform 为什么Cloudproc Juyterhub经常断开连接?

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当创建Dataproc实例并通过Jupyterhub连接时,它会不断断开连接。这意味着Jupyterhub连接中的Jupyter笔记本上的任何工作都将丢失。这种情况似乎经常发生,而且似乎发生在许多用户身上,而不仅仅是我(这发生在我教的一个大约6人的班上)。以下是发生的错误(以未能获取为中心):


对于谷歌来说,这似乎异常糟糕。有没有办法解决它,或者是Dataproc和GCP的一些基本问题?我没有高级支持,所以不知道如何直接写信给谷歌

您是通过SSH隧道连接还是指“组件网关”alpha功能?我相信Dennis指的是此文档您是使用、将其作为可选组件激活,还是使用自定义安装?您如何尝试通过Jupyterhub进行连接?正如Dennis所暗示的,有多种方法可以打开集群的端口,但在不打开防火墙的情况下访问计算资源上的任意端口的唯一可靠方法是使用。这听起来像是与GCS交互时发生的错误。我们将调查您是否可以从/var/log/jupyter.log提供任何堆栈跟踪(您可以通过SSH连接到主节点,也可以在jupyter中启动控制台)。听起来这是一种需要更多来回的情况,而不是我们在堆栈溢出时容易做到的。请将要复制的步骤发送到dataproc-feedback@google.com我们将尝试进行调查。您是通过SSH隧道连接,还是指“组件网关”alpha功能?我相信Dennis指的是此文档,您是使用、将其作为可选组件激活,还是使用自定义安装?您如何尝试通过Jupyterhub进行连接?正如Dennis所暗示的,有多种方法可以打开集群的端口,但在不打开防火墙的情况下访问计算资源上的任意端口的唯一可靠方法是使用。这听起来像是与GCS交互时发生的错误。我们将调查您是否可以从/var/log/jupyter.log提供任何堆栈跟踪(您可以通过SSH连接到主节点,也可以在jupyter中启动控制台)。听起来这是一种需要更多来回的情况,而不是我们在堆栈溢出时容易做到的。请将要复制的步骤发送到dataproc-feedback@google.com我们将尝试进行调查。