Google cloud platform 将JSON解析为数据流作业中的键值

如何解析

apachebeam

中的

JSON

数据并存储在

bigquery

表中？ 例如：JSON数据

[{ "name":"stack"},{"id":"100"}].

如何解析JSON数据并转换为将存储在BQ表中的

PCollection

K，V？

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谢谢你的帮助

通常在编程语言中使用内置的JSON解析器（您使用的是beam还是python）。然后创建一个TableRow对象，并将其用于要传递到BQ表的PCollection

注意：一些JSON解析器不允许以根列表开头的JSON，如您在示例中所示。他们倾向于喜欢这样的东西，带有根映射。我相信python的json库就是这样

{“name”：“stack”，“id”：“100”}

有关如何创建PCollection和使用BigqueryIO的示例，请参见本文

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您可能还想考虑使用X to .

中的一个，通常您会在编程语言中使用一个内置JSON解析器（您使用的是Pype还是Python）。然后创建一个TableRow对象，并将其用于要传递到BQ表的PCollection

注意：一些JSON解析器不允许以根列表开头的JSON，如您在示例中所示。他们倾向于喜欢这样的东西，带有根映射。我相信python的json库就是这样

{“name”：“stack”，“id”：“100”}

有关如何创建PCollection和使用BigqueryIO的示例，请参见本文

您可能还想考虑使用X到./P>中的一个。