Google cloud platform 谷歌云数据准备-功能
Google Cloud Dataprep上是否有离散化、标准化和数据转换(从分类到数字)等功能?文档中有一个列表,其中包括文件中的Trim whispace、Standardize units等: 修剪空白Google cloud platform 谷歌云数据准备-功能,google-cloud-platform,google-cloud-dataprep,Google Cloud Platform,Google Cloud Dataprep,Google Cloud Dataprep上是否有离散化、标准化和数据转换(从分类到数字)等功能?文档中有一个列表,其中包括文件中的Trim whispace、Standardize units等: 修剪空白 aggregate value:MAX(totalSales) group: Region 您可以通过转换从单个列中删除空白。 应用于字符串值的修剪函数将删除前导和 尾随空格: set col: myCol value: TRIM(myCol) 还有一个按类别分类的转换操作列表:初始解
aggregate value:MAX(totalSales) group: Region
您可以通过转换从单个列中删除空白。
应用于字符串值的修剪函数将删除前导和
尾随空格:
set col: myCol value: TRIM(myCol)
还有一个按类别分类的转换操作列表:初始解析、管理列等。例如,在文档中:
基本用法
aggregate value:MAX(totalSales) group: Region
输出:将数据集重塑为两列:新区域列包含来自源区域列的唯一值,以及
max_totalSales列包含
区域中每个值的原始totalSales列
有关更多详细信息,请参阅。离散化在DataPrep as上提供。 文档页面不显示版本信息或页面历史记录,因此我不确定此功能何时添加到DataPrep