Google cloud platform BigQuery中存储数据的预处理

我刚刚开始使用GCP，我对它的一些工具的正确使用有些怀疑。特别是，我正试图将Google Analytics中的数据吸收到BigQuery中。是否可以对存储在BigQuery中的数据使用Dataprep？我所看到的几乎每个例子都使用Dataprep来可视化存储在Google存储中的数据，但没有提到BigQuery

---

非常感谢您的帮助。

您完全可以使用Dataprep来处理BigQuery中存储的数据。它为您提供了一种可视化数据集外观和交互式定义转换的好方法

现在，你真的想用Dataprep来做这个吗？转换将更加昂贵和缓慢，因为它们将在数据流上运行-这通常比在BigQuery中执行任何操作都要昂贵和缓慢（因为问题是指已经在BigQuery中的数据）

另一方面，交互式环境可以帮助您快速定义所需内容，并定期运行创建的配方

请参阅Lak的“如何使用Dataprep安排BigQuery ETL作业”中的更多信息

---

您完全可以使用Dataprep来处理BigQuery中存储的数据。它为您提供了一种可视化数据集外观和交互式定义转换的好方法

现在，你真的想用Dataprep来做这个吗？转换将更加昂贵和缓慢，因为它们将在数据流上运行-这通常比在BigQuery中执行任何操作都要昂贵和缓慢（因为问题是指已经在BigQuery中的数据）

另一方面，交互式环境可以帮助您快速定义所需内容，并定期运行创建的配方

请参阅Lak的“如何使用Dataprep安排BigQuery ETL作业”中的更多信息

根据，您可以导入BigQuery数据集

但打开Dataprep并检查其中的导入选项可能更容易：

根据，您可以导入BigQuery数据集

但打开Dataprep并检查其中的导入选项可能更容易：

---

非常感谢您的帮助，菲利佩。在BigQuery中做所有事情是什么意思？它不是只读的吗？它不是只读的。您可以使用SQL粉碎数据，对其进行munge/transform并将结果写回BigQuery；-）非常感谢你的帮助，菲利佩。在BigQuery中做所有事情是什么意思？它不是只读的吗？它不是只读的。您可以使用SQL粉碎数据，对其进行munge/transform并将结果写回BigQuery；-）