Google bigquery BigQuery计数不同估计错误

我知道BigQuery提供了对COUNT DISTINCT的估计，但是是否有关于错误有多大以及它依赖于什么样的参数的信息

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感谢

计数差异估计的准确性取决于差异值的实际数量。如果它很小-算法非常精确（对于较小的值，它通常返回精确的值），但是不同值的数量越大-它可能变得越不精确。请注意，COUNT（DISTINCT）采用第二个参数，该参数以内存换取准确性，即它将使用更多内存，但更精确。例如：

SELECT COUNT(DISTINCT x, 100000) FROM T

如果distict值的总数小于100000，则将返回相当准确的结果

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计数不同估计的精确算法各不相同，但不同的变化具有相似的误差估计-约为1/SQRT（N），其中N是第二个参数。默认值为1000，对应大约3%的误差。如果增加到10000，则误差约为1%。

估计误差实际上就是我要问的-我们想知道误差有多大，比如说，您可以多次将其与count（unique（））进行比较。如果数据太大以至于count（unique（））无法工作，那么这种方法可能无法工作。我想，它比理论更经验性。你也可以用精确的计数来代替。