Google cloud platform 如何使用非常有限的IP地址配额在Google云平台上创建一个大型(dataproc)集群?

Google cloud platform 如何使用非常有限的IP地址配额在Google云平台上创建一个大型(dataproc)集群?,google-cloud-platform,ip,ip-address,google-cloud-dataproc,Google Cloud Platform,Ip,Ip Address,Google Cloud Dataproc,默认的在用IP地址配额只有8个,但我想创建一个包含8个以上节点的Dataproc集群。我试图请求更多分配,但被xD拒绝 我尝试使用VPC网络(仅限内部ip地址)创建群集,如中所述 但问题是,主节点无法插入。有没有一种方法可以让我创建一个节点数超过配额的集群,但是 我还可以SSH到主节点吗 非常感谢!:) 如果您正在寻找对具有私有IP的VM的SSH访问,那么有几个详细的选项 一种选择是创建一个被称为“堡垒”或“跳转”的主机虚拟机,该虚拟机既连接到专用网络,也可以从您的计算机访问。你先进入堡垒,然后

默认的在用IP地址配额只有8个,但我想创建一个包含8个以上节点的Dataproc集群。我试图请求更多分配,但被xD拒绝

我尝试使用VPC网络(仅限内部ip地址)创建群集,如中所述

但问题是,主节点无法插入。有没有一种方法可以让我创建一个节点数超过配额的集群,但是 我还可以SSH到主节点吗


非常感谢!:)

如果您正在寻找对具有私有IP的VM的SSH访问,那么有几个详细的选项

一种选择是创建一个被称为“堡垒”或“跳转”的主机虚拟机,该虚拟机既连接到专用网络,也可以从您的计算机访问。你先进入堡垒,然后从那里进入私人堡垒


您也可以按说明使用VPN。

在VPC中设置VPN。我使用的是OpenVPN,它可以在Google Marketplace中找到。然后您可以使用SSH连接到具有私有IP地址的实例。谢谢您,John Hanley。我觉得你的方法很好!但是,由于我想要在主节点上运行的Linux脚本没有那么复杂,我决定在Scala中“import sys.process.u”来运行LinuxBash脚本,并将代码包装在一个jar中,提交给Dataproc中的Spark作业