Google colaboratory 为什么google colab和anaconda Tensorflow的输出不同？
我在google colab和anaconda TensorFlow上运行lstm文本分类？批次大小=32，历次=10，下降率=0.5。然而，在anaconda中，它显示了对1602个样本的训练和对178个样本的验证，这是正确的，但在google colab中，它没有显示这一切 谷歌colab的tensorflow版本为2.3.0，anaconda版本为1.15.0 colab的样本输出：历元1/10 51/51[===================================================-0s 7ms/步-损耗：0.4813-精度：0.8571-val_损耗：0.1482-val_精度：0.9607 anaconda的样本输出：对1602个样本进行训练，对178个样本进行验证 纪元1/10 1602/1602[===================================================2s 1ms/样本-损耗：0.4308-附件：0.8777-val_损耗：0.1603-val_附件：0.9438Google colaboratory 为什么google colab和anaconda Tensorflow的输出不同？,google-colaboratory,tensorflow2.0,Google Colaboratory,Tensorflow2.0,我在google colab和anaconda TensorFlow上运行lstm文本分类？批次大小=32，历次=10，下降率=0.5。然而，在anaconda中，它显示了对1602个样本的训练和对178个样本的验证，这是正确的，但在google colab中，它没有显示这一切 谷歌colab的tensorflow版本为2.3.0，anaconda版本为1.15.0 colab的样本输出：历元1/10 51/51[=========================================