Google colaboratory 如何在colab笔记本中更新至sklearn的最新版本

我是机器学习的初学者。我使用colab作为主要的开发平台。 我想在我的编码项目中使用最新版本的sklearn。然而，colab的sklearn版本是0.22

我可以在colab中更新scikit学习版本吗

谢谢。

• 您提到您有一个0.22版本，希望您在colab笔记本中检查并收到以下结果（默认情况下）

• 我假定您已经尝试使用以下命令，该命令最理想地安装了最新版本的sckit learn

• 根据最新的scikit了解，0.24.2是最新版本，您可以通过覆盖版本号进行安装/升级，如以下脚本所示。如果要升级到0.24.2，它应该会对您有所帮助

• 然后，通过以下脚本验证scikit学习版本

• 另外，还有一种在colab环境中升级包的替代方法

• 希望，这有助于满足您的需求

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• 添加了以下注释，因为注释不允许长时间响应。理想情况下，您每次都需要安装它，不过需要一些变通方法，例如您可以将当前配置保存到您的google驱动器中。请参阅中建议的以下脚本

• 请参阅以下脚本以从文件还原环境

• 此外，您还可以尝试在colab环境中使用本地运行时环境

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我成功地将当前使用的笔记本电脑的scikit learn版本更新为0.24.2。当我意识到当我创建一个新笔记本时，我需要再次进行安装，是否可以将此版本传播到我的所有笔记本。非常感谢。理想情况下，您每次都需要安装它。但是，由于注释不允许长时间响应，因此在响应答案本身中添加了一些其他替代方法。

    !pip list | grep scikit-learn

    scikit-learn 0.22.2.post1    

    !pip install scikit-learn

Requirement already satisfied: scikit-learn in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (0.22.2.post1)
Requirement already satisfied: numpy>=1.11.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from scikit-learn) (1.19.5)
Requirement already satisfied: joblib>=0.11 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from scikit-learn) (1.0.1)
Requirement already satisfied: scipy>=0.17.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from scikit-learn) (1.4.1)

     !pip install scikit-learn==0.24.2

    !pip list | grep scikit-learn

    scikit-learn 0.24.2  

    !pip install scikit-learn --upgrade

    from google.colab import drive
    drive.mount('/content/gdrive')
    pip freeze --local > /content/gdrive/My\ Drive/colab_installed.txt

    from google.colab import drive
    drive.mount('/content/gdrive')
    pip install --upgrade --force-reinstall `cat /content/gdrive/My\ Drive/colab_installed.txt`