Google compute engine 在Google App Engine上运行Perl的托管虚拟机
我有一个perl作业，在每小时的顶端运行5分钟。在谷歌云基础设施上运行这项工作最具成本效益的方式是什么？运行一个计算引擎虚拟机似乎太重了，因为我要为另外55分钟的无用时间付费。我对“托管虚拟机”不太了解，但这似乎是一种选择，但我不确定定价是否按小时计算。有没有人知道最好的选择是什么，这样我只需要120分钟的使用费（24次运行*5分钟）就可以得到报酬。该脚本还使用了一些图像处理二进制文件，因此转换为Python不会起作用。链接到Google App Engine。如果您在GAE中有一个应用程序，那么托管虚拟机将用于使用在Google Compute Engine上运行的虚拟机为您的应用程序配置托管环境，这些应用程序受Java和Python运行时的约束。这可以让您了解GAE的定价，但是Perl并不是一个好方法 在GCE上，您可以启动一个实例，执行该任务，然后删除该实例，而无需删除持久性磁盘，这将允许您使用该磁盘重新创建实例，但是您仍将为此收取费用，并且您需要创建一个脚本，该脚本将启动该实例并将其删除。您还可以创建磁盘的快照并基于快照重新创建实例，这将比保留磁盘稍微便宜一点 此外，您应该查看GCE上的（PD）类型，在该链接中，查看提供的示例，因为根据您的操作，常规PD或SSD PD可能会在价格上产生很大差异Google compute engine 在Google App Engine上运行Perl的托管虚拟机,google-compute-engine,Google Compute Engine,我有一个perl作业，在每小时的顶端运行5分钟。在谷歌云基础设施上运行这项工作最具成本效益的方式是什么？运行一个计算引擎虚拟机似乎太重了，因为我要为另外55分钟的无用时间付费。我对“托管虚拟机”不太了解，但这似乎是一种选择，但我不确定定价是否按小时计算。有没有人知道最好的选择是什么，这样我只需要120分钟的使用费（24次运行*5分钟）就可以得到报酬。该脚本还使用了一些图像处理二进制文件，因此转换为Python不会起作用。链接到Google App Engine。如果您在GAE中有一个应用程序，那
您可以使用估算费用当您使用托管VM部署到App Engine时，将为您创建一个计算引擎实例（由google管理）。对App Engine的所有请求都将转发到创建的计算引擎实例 要在App Engine中以托管VM的形式运行脚本，您必须将项目docker化，因为托管VM运行docker容器 我不认为有理由使用AppEngine管理的VM（仅用于运行脚本），因为成本将与使用计算引擎实例相同 最具成本效益的方法可能是创建一个脚本： 启动计算引擎实例 安装perl 将脚本复制到实例 在创建的实例中运行脚本 要计划执行，您可以将执行上述脚本的cron作业放在home/office中