Google drive api Google Colab磁盘空间与Google驱动器磁盘空间

我正在用Google Colab做一些机器学习项目。我已经安装了我的驱动器，激活了GPU，从google drive购买了额外的存储空间，google drive上有超过100Gb的可用空间，但是我的Colab笔记本中的“驱动器”监视器显示驱动器已经满了。下面是我的Colab notbook和Google Drive存储的屏幕截图

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为什么笔记本显示驱动器已满？我已经刷新了我的谷歌硬盘好几次，以确保显示的存储空间是准确的

谷歌硬盘存储和谷歌Colab磁盘空间不同

谷歌硬盘存储是谷歌云中给定的空间。而colab磁盘空间是当时机器中分配给您的存储量。您可以通过更改运行时来增加存储空间

带有GPU的机器比只有cpu的运行时有更多的内存和磁盘空间。

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类似地，如果您想要更多，您可以将运行时更改为TPU机器。

Google drive storage和Google colab disk是不同的。Google drive storage是对象存储系统，而Google colab disk是在colab运行时使用的文件系统（主要是SSD或HDD）。两者都是不同的，有不同的用法（阅读了解更多）

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您面临的问题是运行时SSD磁盘不足。谷歌colab没有增加这一比例的选择。您需要切换到以增加运行时SSD的大小。

感谢您的解释。你能详细解释一下“更改运行时”是什么意思吗？在运行时下拉菜单下，我看到“更改运行时类型”，但这只是设置我的Python版本以及是否激活了加速器。我正在考虑做“工厂重置运行时”选项？是的。更改运行时类型。您必须选择硬件加速器。GPU或TPU。取决于你想要哪台机器。如果我帮了忙，就标记为答案嗯，正如我在原始帖子中提到的，我已经选择并激活了一个GPU。所以我还是不知道该怎么办。即使在停止运行并关闭笔记本电脑之后，我仍然无法清除或显著减少Colab磁盘上的占用空间。虽然问题本身不是很清楚，但从第一个屏幕截图可以明显看出，OP在Google Drive中购买了额外的存储空间（200 GB），他们又在Colab安装了Google Drive。本质上，问题是关于两个屏幕截图之间的存储差异，您的回答虽然作为一个非常笼统的描述是正确的，但在这里是断章取义的。我花了一周时间在这方面，包括与谷歌支持人员约1小时的聊天。即使是GPU/CPU的区别也不一定总是这样——我使用GPU获得的存储空间比使用CPU/TPU少（可能取决于地区）。您始终可以使用GD的额外存储来读取和访问已经存在的内容，但不能在代码执行期间动态写入。这样的东西（和研究）是一个体面的回答。请更新你的帖子，以澄清你已经购买了额外的空间在你的谷歌驱动器。