Google drive api 如何在Google Colab中提取非常大的文件

我正在尝试提取一个14.6 GB 7z文件（）

我把它下载并保存在我的谷歌硬盘里。我将驱动器装载到Google Colab，然后将当前目录更改为文件所在的目录：

os.chdir（'/content/drive/my drive/../'）

当我试图解压文件时

！p7zip-k-dstackoverflow.com Posts.7z

，它使用当前实例的硬盘空间，在此过程中，它耗尽了所有可用的分配硬盘空间，因此解压突然终止

有没有一种方法可以在不使用实例的HDD空间的情况下提取文件，或者分块进行提取，这样提取就成功了

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PS：我相信，当解压文件大小为~100 GB时，您可以尝试使用libarchive按块读取数据，而无需先解压

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这是一个

嗯，你能提供更多信息吗？在7z中只有一个压缩文件，我确实希望解压缩它。这是一个XML，我希望稍后使用python处理它。。。当然不会遇到空间不足的错误。谢谢更新。我有一个疑问；我一直在阅读这些xml，比如

tree=ET.parse（'data/english.stackexchange.com/Users.xml'）

，

root=tree.getroot（）

，然后迭代根目录中的子目录（

根目录中的子目录：user=child.attrib

）。你知道我能不能做类似的事情吗？从您编写的代码来看，我似乎可以分块阅读。。。但是我希望把整个内容提取出来，并将其作为XML本身来阅读。您需要从7z更改为gz。那你就可以这么做了。您可以逐块读取7z，然后压缩到新的gz。创建完gz后，gzip.open打开它，并发送到iterparse。