Gpu pytools.prefork.ExecError：调用'；nvcc—版本'；：[Errno 2]没有这样的文件或目录

我已经安装了

pycuda

，我正在尝试用下面的代码测试它

将pycuda.driver导入为cuda
导入pycuda.autoinit
从pycuda.compiler导入SourceModule
进口numpy
a=numpy.random.randn（4,4）
a=a.astype（numpy.float32）
a_gpu=cuda.mem_alloc（a.nbytes）
cuda.memcpy_htod（a_gpu，a）
mod=SourceModule（“”）
__全局无效双倍化（浮点*a）
{
int idx=threadIdx.x+threadIdx.y*4；
a[idx]*=2；
}
""")
func=mod.get_函数（“双重化”）
func（agpu，block=（4,4,1））
a\u double=numpy.empty\u like（a）
cuda.memcpy\u dtoh（加倍，gpu）
打印一张照片
打印

我得到以下错误：

pytools.prefork.ExecError:调用“nvcc--version”时出错：[Errno 2] 没有这样的文件或目录

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在.bashrc文件中添加以下行后，它将正常工作

导出路径=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+：${PATH}}$
导出LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+：${LD_LIBRARY_PATH}

步骤
1.查找.bashrc文件。
2.添加上面的行。
3.source.bashrc
4.测试运行命令“nvcc--version”

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link:help

如果报告了此错误，请打开compiler.py文件，并在

compile\u plain（）

函数中添加以下行：

nvcc='/usr/local/cuda/bin/'+nvcc

compiler.py文件位于：
“/anaconda3/lib/python3.7/site packages/pycuda-2020.1-py3.7-linux-x86_64.egg/pycuda/compiler.py”

所以最终的代码是这样的：

def compile_plain（源代码、选项、保留、nvcc、缓存目录、目标=“cubin”）：
从os.path导入联接
在[“cubin”、“ptx”、“fatbin”]中断言目标
nvcc='/usr/local/cuda/bin/'+nvcc#-->这是新行
如果缓存目录：
校验和=_new_md5（）
...

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保存它，就这样

我从[link]中的答案中获取了这个示例程序，我已经在使用python 2.7并试图从终端测试它，但我仍然面临这个问题