Graph databases Gremlin中可定制的PageRank算法？

我正在寻找一个可定制PageRank算法的小精灵版本。有几个旧版本，其中一个（from:）粘贴在下面。我很难将流适配到当前基于GremlingRoovypepeline的结构中。这个或类似的东西的现代化等价物是什么

$_g := tg:open()
g:load('data/graph-example-2.xml')
$m := g:map()
$_ := g:key('type', 'song')[g:rand-nat()]

repeat 2500
  $_ := ./outE[@label='followed_by'][g:rand-nat()]/inV
  if count($_) > 0
    g:op-value('+',$m,$_[1]/@name, 1.0)
  end

  if g:rand-real() > 0.85 or count($_) = 0
    $_ := g:key('type', 'song')[g:rand-nat()]
  end
end

g:sort($m,'value',true())

另一个版本见的幻灯片55。使用if语句并基于它们更改遍历的能力对于定制很有价值

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非常感谢

我想我会自己回答，以防别人需要。请注意，这不是一个非常有效的PageRank计算。它只应被视为一个学习的例子

g = new TinkerGraph()
g.loadGraphML('graph-example-2.xml')
m = [:]
g.V('type','song').sideEffect{m[it.name] = 0}

// pick a random song node that has 'followed_by' edge
def randnode(g) {
  return(g.V('type','song').filter{it.outE('followed_by').hasNext()}.shuffle[0].next())
}

v = randnode(g)
for(i in 0..2500) {
  v = v.outE('followed_by').shuffle[0].inV
  v = v.hasNext()?v.next():null
  if (v != null) {
    m[v.name] += 1
  }

  if ((Math.random() > 0.85) || (v == null)) {
    v = randnode(g)
  }
}

msum = m.values().sum()
m.each{k,v -> m[k] = v / msum} 
println "top 10 songs: (normalized PageRank)"
m.sort {-it.value }[0..10]

以下是简化单行程序的一个很好的参考： （还有小精灵维基：）