Graph SAS中影响图上的交错标签？

我正在为一位色盲教授（为一个班级）绘制一些情节。SAS中的

JOURNAL2

样式使用灰度。然而，这些图将所有的点放在彼此的正上方。是否有一个选项将它们分散在点周围或使用呼出线，以便它们更易于阅读

这是我正在使用的代码

ODS HTML STYLE = JOURNAL2;

PROC LOGISTIC DATA = fludata PLOTS(UNPACK ONLY LABEL) = (LEVERAGE DFBETAS DPC INFLUENCE PHAT);
    CLASS gender(PARAM    = ref REF = 'Female')
          newincome(PARAM = ref REF = '03 - High  ');
    MODEL flu(EVENT = 'Yes') =  gender newincome / CTABLE PPROB = .49 TO .5 BY .001;
    OUTPUT OUT = predict P = pred;
RUN;

下面是一个难以辨认的情节的例子：

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关于更好的方法有什么想法吗？

唐建议联系SAS支持部门，这可能是恰当的，但在此同时，这里有一个您自己的例子

ODS HTML STYLE = journal;


data us_data;
set sashelp.us_data;
length density $8 seat_change $15;
if density_2010 < 50 then density="1 Low";
else if density_2010 < 400 then density="2 Med";
else density="3 High";
if seat_change_2010 > 0 then seat_change='Positive';
else seat_change="Nonpositive";
keep density seat_change region;
run;

PROC LOGISTIC DATA = us_data PLOTS(UNPACK ONLY LABEL) = (LEVERAGE DFBETAS DPC INFLUENCE PHAT);
    CLASS REGION(PARAM    = ref REF = 'Northeast')
          density(PARAM = ref REF = '3 High');
    MODEL seat_change(EVENT = 'Positive') =  REGION density / CTABLE PPROB = .49 TO .5 BY .001;
    OUTPUT OUT = predict P = pred difchisq=difchisq c=cidisp;
RUN;

proc sgplot data=predict;    
scatter x=pred y=difchisq /group=region groupdisplay=cluster datalabel;
run;

ODS HTML STYLE=journal；
美国数据；
设置sashelp.us_数据；
长度密度8美元，座位变更15美元；
如果密度_2010<50，则密度=“1低”；
否则，如果密度_2010<400，则密度=2 Med；
else density=“3高”；
如果席位变更>0，则席位变更为正值；
else seat_change=“非正”；
保持密度变化区域；
跑
过程逻辑数据=us_数据图（仅拆包标签）=（利用DFBETAS DPC影响PHAT）；
类区域（参数=ref='Northeast'）
密度（参数=参考值=3高）；
模型座位变化（事件='正'）=区域密度/CTABLE PPROB=.49到.5乘以.001；
输出=预测P=预测difchisq=difchisq c=cidisp；
跑
proc sgplot数据=预测；
散点x=pred y=difchisq/组=区域组显示=簇数据标签；
跑

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显然，您必须以这种方式分别运行每个程序，尽管编程并不那么困难。

也许吧。我的猜测是，您需要根据输出数据自己生成图形。这可能是一个询问SAS技术支持的好问题。你有什么版本的SAS？@Joe SAS 9.3和所有可用的额外软件包。嗯。。。我没有sashelp.us_数据集。啊，对不起，我忘了-那是一个9.4数据集。很显然，它最终将在上一次发布，但目前还没有发布。