Graph StanfordCoreNLP和语义图的性能问题

当我尝试使用Stanford NLP和CoreNLP分析文本时，性能非常差。处理来自CNN.com的文档大约需要30秒

我的代码基本上创建了一个StanfordCoreNLP实例，配置如下：

注释器=标记化、ssplit、pos、引理、ner、解析、dcoref sutime.binders=0

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当我禁用ner、parse、dcoref时，性能非常快。由于我需要获取语义图，我想知道是否有一种方法可以优化性能，或者有另一种方法可以获取语义图来检索诸如直接宾语、名词主语等内容。

解析和共指解析通常很慢，但不幸的是，如果不运行parse和dcoref注释器，就无法在CoreNLP的语义图中获取主题和对象信息。也就是说，斯坦福大学CoreNLP正在积极开发中，并且随着时间的推移，开发速度越来越快