Graph 编写一个算法，找到一条恰好遍历有向图G所有边一次的路径

…如有必要，您可以多次访问节点。显示算法的运行时复杂性。这个图不一定是强连通的，但从一个节点开始，应该存在这样一条路径

到目前为止，我的方法是在未访问的节点上重复DFS以查找具有最高post编号的节点，因为这将是元图中源节点的一部分

然后在反向图上重复DFS以查找接收器节点元图

然后运行欧拉路径算法，直到我们耗尽所有的边，如果一条路径导致死胡同，则进行回溯

我不知道如何从这里开始

嗨，我想到了这个。有人能核实一下吗

function edge_dfs(vertex u, graph, path, num_edges) {

    if num_edges == 0 { // Found a path. 
        return true;
    }


    for all neighbors n of u {

        if exists((u, n)) == true {
            num_edges--
            exists((u, n)) = false
            path.append((n))
            if edge_dfs(n, g, p, num_edges) == true:
                return true
            else:
                num_edges++ // Backtrack if this edge was unsuccessful. 
                exists((u, n)) = true
                path.pop()
        }
    }

    return false // No neighbors or No valid paths from this vertex. 
}


repeatedly do dfs and fine a source component
node: call it s. 

path = array{s}
exists((u, v)) = true for all edges (u, v) in graph
num_edges = number of edges in graph

if edge_dfs(s, graph, path, num_edges) == true:
    Path is the elements in array 'path' in order. 
else:
    Such a path does not exist. 

---

这是O（| E |+| V |），因为它只是所有边的DFS

我只发布了伪代码。