使用Spark添加边gremlin

使用spark时，我无法保存我的优势，如下所示： 有关信息，可以使用gremlin控制台保存edge

val graph = DseGraphFrameBuilder.dseGraph("GRAPH_NAME", spark)
graph.V().has("vertex1","field1","value").as("a").V().has("vertex2","field1","value").addE("myEdgeLabel").to("a")

尝试时：graph.edges.show

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我得到一个空表

如果在DseGraphFrames中尚未实现addE步骤，则应使用DGF特定的updatedges函数。该功能是为批量更新而设计的，它采用DGF格式的带新边的spark数据帧：

scala> newEdges.printSchema
root
 |-- src: string (nullable = false)
 |-- dst: string (nullable = false)
 |-- ~label: string (nullable = true)

src和dst列是编码的顶点ID。可以使用g.idColumn辅助函数构造它们，也可以从顶点中选择它们。 通常您知道ID并使用helper函数

scala>  val df = Seq((1, 2, "myEdgeLabel")).toDF("v1_id", "v2_id", "~label")
scala> val newEdges=df.select(g.idColumn("vertex2", $"v2_id") as "src", g.idColumn("vertex1", $"v1_id") as "dst", $"~label")
scala> g.updateEdges(newEdges)

对于您的特定情况，您可以先查询ID，然后根据ID插入base。千万不要在生产中这样做，这种方法是缓慢的，不是批量生产。在大型图上，使用方法1：

val dst = g.V.has("vertex1","field1","value").id.first.getString(0)
val src = g.V.has("vertex2","field1","value").id.first.getString(0)
val newEdges = Seq((src, dst, "myEdgeLabel")).toDF("src", "dst", "~label")
g.updateEdges(newEdges)

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请参阅文档：

谢谢Artem，这正是我为解决问题所做的工作。如果您对这个问题有任何想法，您可以看一下吗