Haar wavelet Haar小波变换的输入不是2的幂

如果输入数据不均匀，我该怎么办？如果输入数据不是2的幂呢？我应该忽略其余的数字吗？

信号长度没有这样的限制。使用一些信号扩展来处理信号边界以外的样本。对称扩展是一种流行的选择，因为它保证了变换的可逆性，而不添加任何不必要的系数。如果使用提升方案，这样的处理更容易（尽管在Haar小波的情况下这并不重要）。这同样适用于两者的力量。

我不太明白。你为什么说“这在Haar小波的情况下并不重要”@YuhangLin：提升方案（使用欧几里德算法）将长小波滤波器分解为一系列短滤波步骤。Haar小波变换可以用两个两抽头FIR滤波器来实现，特别是h（z）=1/2+1/2z^{-1}，和g（z）=z^{-1}-1。然而，前向变换的相应提升方案也包括两个抽头滤波器（跨越子带）。具体来说，实现如下：d_l=d_l-s_l和s_l=s_l+1/2d_l。因此，Haar小波没有简化。谢谢您的解释。我找到了一个描述信号分机（）的页面。这就是你的意思吗？@YuhangLin:很抱歉这么晚才回复。是的，这就是我的意思。反射填充就是我所说的对称扩展。