hadoop映射程序中的空指针异常

我编写了一个简单的代码，通过使用Hadoop Map reduce程序读取文本文件并显示与输出相同的文本，这里我不使用reducer仅使用mapper来显示输入文本文件

我把地图绘制器当作

Mapper<LongWritable, Text, NullWritable, Text>

Mapper

但我只想要输出值，我不想看到键值

我在Mapper中编写了一段代码，但它显示了NUllPointerException

package com.demo.mr;

import java.io.IOException;

import org.apache.commons.io.output.NullWriter;
import org.apache.commons.lang.ObjectUtils.Null;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class DemoMR {
    public static class MapperDemo extends
            Mapper<LongWritable, Text, NullWritable, Text> {
        //public NullWritable result = new NullWritable();
        @Override
        protected void map(LongWritable key, Text value,
                org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.Context context)
                throws IOException, InterruptedException {
            context.write(Null,value);

        }
    }
public static void main(String args[]) throws Exception {

    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = new Job(conf, "Demo MR");
    job.setJarByClass(DemoMR.class);
    job.setMapperClass(MapperDemo.class);
    job.setOutputKeyClass(LongWritable.class);
    job.setOutputValueClass(Text.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("/home/node1/WordCountInput.txt"));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("/home/node1/output"));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}




}

package com.demo.mr；
导入java.io.IOException；
导入org.apache.commons.io.output.NullWriter；
导入org.apache.commons.lang.ObjectUtils.Null；
导入org.apache.hadoop.conf.Configuration；
导入org.apache.hadoop.fs.Path；
导入org.apache.hadoop.io.LongWritable；
导入org.apache.hadoop.io.NullWritable；
导入org.apache.hadoop.io.Text；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.Job；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat；
公开课演示{
公共静态类MapperDemo扩展
制图员{
//public nullwriteable result=新的nullwriteable（）；
@凌驾
受保护的无效映射（可长写键、文本值、，
org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.Context）
抛出IOException、InterruptedException{
write（Null，value）；
}
}
公共静态void main（字符串args[]）引发异常{
Configuration conf=新配置（）；
作业作业=新作业（配置，“演示MR”）；
job.setJarByClass（DemoMR.class）；
setMapperClass（MapperDemo.class）；
job.setOutputKeyClass（LongWritable.class）；
job.setOutputValueClass（Text.class）；
addInputPath（作业，新路径（“/home/node1/WordCountInput.txt”）；
setOutputPath（作业，新路径（“/home/node1/output”）；
系统退出（作业等待完成（真）？0:1；
}
}

您应该对地图输出进行如下编码

context.write(NullWritable, value)

若映射输出只有键，则可以在值字段中使用NullWritable

---

在Hadoop中，应该将所有数据类型都用作可写数据。将数据从网络序列化/反序列化到网络将很容易。

当我在键位置使用NullWritable时，它显示错误NullWritable无法解析为变量。请尝试NullWritable.get（）。