Hadoop：为什么明确要求job.setOutputKeyClass和setOutputValueClass？

要配置hadoop作业，我们必须明确指定以下内容：

job.setOutputKeyClass(Text.class)

job.setOutputValueClass(IntWritable.class)

但是，“母类”已经说明输出键和值是

Text

和

intwriteable

public class MyReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> ...

公共类MyReducer扩展了Reducer。。。

它也可以在我们重写的reduce函数的原型中找到

@Override
public void reduce (final Text key, final Interable<IntWritable> values, ...

@覆盖
public void reduce（最终文本键、最终交互值。。。

所以我的问题是：为什么在设置作业时需要明确地配置它，而在其他地方已经说过了

此外，如果我想要类型为

LongWritable

的输出值，我可以这样做吗

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注：这里是hadoop的新手，所以我可能错过了一些东西。如果你有一个关于hadoop内部工作原理的好文档，请随意分享（我仍然有糟糕的法语文档和edureka视频）

我相信答案包括“类型擦除”或者不知道传递哪个类来代替泛型类型，因此必须由作业指定。是的，输出可以是任何可写类型