Hadoop和多集群

除了管理工作之外，还有什么明确的理由不创建多个hadoop集群来处理不同的大数据内容吗

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例如PCI hadoop群集、安全群集和应用程序日志群集。

我认为，大群集：更好的资源利用率。

一个群集对所有内容的优势是能够在所有数据中查找模式。应用程序使用模式可能适用于安全性，尤其是身份盗窃

用户对每个应用程序都有签名行为。当这种行为发生变化时，您的安全数据中是否存在相关异常

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如果将数据视为不同的，则永远不会找到多通道模式。假装你不知道你在寻找什么，也许你会开始意识到需要把数据放在一个地方

然而，这并不是一个确切的原因。当然，如果不创建多个集群，总体上会有更大的资源池吗。但将它们分开有非常真实的原因，例如，需要访问的环境和数据的PCI认证仅限于由安全组访问，这可能证明集群的分离是合理的。你能想到其他的原因吗？因为我没有看到任何补充的答案，我接受这一点作为一个有效的观点，虽然不是问题的完整答案。所以苦行的答案是问题形式的结果。找到“为什么我们需要单独的集群”比找到“为什么我们需要一个集群”要容易得多。我认为，一个大集群实际上更难管理。这是太多不同的因素，这可能会导致大集群。