Hadoop:未调用reducer

我知道这是一个非常基本的问题，但我无法找到我在哪里犯了错误。我的减速器没有从驱动程序代码中调用。如果有人能帮助我，我将不胜感激

我的驱动程序代码

package com.mycompany.myorg；
导入java.io.IOException；
导入org.apache.hadoop.conf.Configuration；
导入org.apache.hadoop.fs.Path；
导入org.apache.hadoop.io.IntWritable；
导入org.apache.hadoop.io.Text；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.Job；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat；
导入org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser；
公共级汽车驾驶员{
公共静态void main（字符串args[]）引发IOException、ClassNotFoundException、InterruptedException{
Configuration conf=新配置（）；
String[]otherArgs=新的GenericOptionsParser（conf，args）；
if（otherArgs.length！=2）{
System.err.println（“指定的输入和输出路径不正确”）；
系统退出（-1）；
}
//设置作业详细信息
作业=新作业（形态，“汽车平均燃油经济性”）；
job.setJarByClass（carsDriver.class）；
//job.setJobName（“汽车平均燃油经济性”）；
//设置MR作业的输入和输出路径
setInputPaths（作业，新路径（args[0]）；
setOutputPath（作业，新路径（args[1]）；
//映射器、合并器和还原器类的设置
job.setMapperClass（carsMapper.class）；
job.setMapOutputKeyClass（Text.class）；
setMapOutputValueClass（IntWritable.class）；
//job.setCombinerClass（carsCombiner.class）；
job.setReducerClass（carsReducer.class）；
job.setOutputKeyClass（Text.class）；
job.setOutputValueClass（IntWritable.class）；
系统退出（作业等待完成（真）？0:1；
}
}

映射器代码

package com.mycompany.myorg；
导入java.io.IOException；
导入org.apache.hadoop.io.IntWritable；
导入org.apache.hadoop.io.Text；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper；
公共类carsMapper扩展映射器{
私有文本映射键=新文本（）；
私有最终静态IntWritable mapval=新的IntWritable（1）；
公共void映射（对象键、文本值、Mapper.Context上下文）引发IOException、InterruptedException{
System.out.println（“运行映射程序”）；
字符串项[]=Value.toString（）.split（“，”）；
System.out.println（items[2]+“”+Integer.parseInt（items[23].toString（））；
mapkey.set（项目[2]）；
set（Integer.parseInt（items[23].toString（））；
write（mapkey，mapval）；
}
}

减速器代码

package com.mycompany.myorg；
导入java.io.IOException；
导入org.apache.hadoop.io.IntWritable；
导入org.apache.hadoop.io.Text；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer；
公共类汽车减速器扩展减速器{
公共void reducer（文本键、Iterable值、reducer.Context上下文）引发IOException、InterruptedException{
System.out.println（“减速机代码”）；
Text redKey=新文本（）；
IntWritable redVal=新的IntWritable（）；
设置（键）；
整数和=0；
整数计数=0；
for（可写入值：值）{
sum=sum+val.get（）；
计数=计数+1；
}
redVal.set（（总和/计数））；
write（redKey，redVal）；
}
}

经过长时间的调试，我发现问题出在reduce override方法上

我曾经

public void reducer

而不是

public void reduce

---

注意它应该是reduce而不是reducer

你确定它没有被调用多少？

syso

语句可能在提交作业的控制台上不可见。共享作业的outputDirectory上显示的

hadoop fs-ls

。我对此非常确定，因为我从mapper添加了system.out打印，它可以工作，而从reducer不打印。此外，我甚至试图对reducer的调用和仍然相同的输出进行注释。输出应该是键的平均值，但它只是映射器的结果