elasticsearch与hbase/hadoop进行实时统计

我每周要记录数百万个小日志文档，以便：

• 数据挖掘中的即席查询
• 连接、比较、过滤和计算值
• 使用python进行多个全文搜索
• 每天对数百万份文档运行此操作几次

我的第一个想法是将所有文档放在HBase/HDFS中，运行Hadoop作业生成统计结果

问题是：某些结果必须接近实时

所以，经过一些研究，我发现了ElasticSearch，现在我正在考虑传输所有数百万个文档，并使用DSL查询生成统计结果

这是个好主意吗？ElasticSearch似乎很容易处理数以百万计/数十亿计的文档。

• 对于实时搜索分析，弹性搜索是一个不错的选择
  
• 绝对比Hadoop/HBase/HDFS更易于设置和处理。
  
• 弹性搜索与HBase的良好比较：