Hadoop 无法识别我的代码中的错误

我有两个数据集：
用户：

用户日志：

Sunny NewPlayer 12.23.14.421
Klopp Crazy 88.33.44.555
Bobby NewPlayer 99.12.11.222
Steven Captain 99.55.66.777
Jamie Local 88.99.33.232
Suarez Spain 77.55.66.444

我想使用reducer join连接这两个数据集。 我是这样写我的课程的：

MapperClass：

Public class MapperClass {
    public static class UserMap extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
        @Override
        protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            String line     = value.toString();
            String[] tokens = line.split(" ");
            String name     = tokens[0];
            String city     = tokens[2];
            context.write(new Text(name), new Text("UserFile" + "\t" + city));
        }
    }

    public static class UserLogs extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
        @Override
        protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            String line     = value.toString();
            String[] tokens = line.split(" ");
            String name     = tokens[0];
            String ip       = tokens[2];
            context.write(new Text(name), new Text("UserLogs" + "\t" + ip));
        }
    }
}

输出应如下所示：

Bobby   Amsterdam 99.12.11.222
Sunny   Rotterdam  12.23.14.421
Klopp    Liverpool  88.33.44.555
Steven  Liverpool   99.55.66.777
Jamie    Liverpool    88.99.33.232
Suarez  Barcelona   77.55.66.444

Bobby   Amsterdam       IP Address not found
Jamie   Liverpool       88.99.33.232
Klopp   Liverpool       IP Address not found
Macca   Liverpool       IP Address not found
Messi   Barcelona       IP Address not found
Neymar  brazil IP Address not found
Pique   Barcelona       IP Address not found
Steven  Liverpool       99.55.66.777
Suarez  Barcelona       IP Address not found
Sunny   Rotterdam       12.23.14.421

相反，我得到的输出如下：

Bobby   Amsterdam 99.12.11.222
Sunny   Rotterdam  12.23.14.421
Klopp    Liverpool  88.33.44.555
Steven  Liverpool   99.55.66.777
Jamie    Liverpool    88.99.33.232
Suarez  Barcelona   77.55.66.444

Bobby   Amsterdam       IP Address not found
Jamie   Liverpool       88.99.33.232
Klopp   Liverpool       IP Address not found
Macca   Liverpool       IP Address not found
Messi   Barcelona       IP Address not found
Neymar  brazil IP Address not found
Pique   Barcelona       IP Address not found
Steven  Liverpool       99.55.66.777
Suarez  Barcelona       IP Address not found
Sunny   Rotterdam       12.23.14.421

我不明白我在这里犯了什么错误。 有人能帮我解决这个问题吗。

---

非常感谢您提供的任何帮助。

您的reducer中有一个错误，它将根据

值的顺序覆盖IP地址。试试这个：

public class ReducerClass extends Reducer<Text, Text, Text, Text>{
    @Override
    public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String city = null;
        String ip   = null;
        for(Text t: values) {
            String[] parts = t.toString().split("\t");
            if(parts[0].equals("UserFile")) {
                city = parts[1];
            } else if(parts[0].equals("UserLogs")) {
                ip = parts[1];
            }
        }
        if (ip != null && city != null) {
            context.write(key, new Text(city + "\t" + ip));
        }
    }
}

公共类Reducer类扩展Reducer{
@凌驾
公共void reduce（文本键、Iterable值、上下文上下文）引发IOException、InterruptedException{
字符串city=null；
字符串ip=null；
对于（文本t：值）{
String[]parts=t.toString（）.split（“\t”）；
if（部分[0].equals（“用户文件”））{
城市=部分[1]；
}else if（部分[0].equals（“用户日志”））{
ip=零件[1]；
}
}
如果（ip！=null和城市！=null）{
编写（键，新文本（城市+“\t”+ip））；
}
}
}
您的reducer中有一个错误，它将根据
值的顺序覆盖IP地址。试试这个：

public class ReducerClass extends Reducer<Text, Text, Text, Text>{
    @Override
    public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String city = null;
        String ip   = null;
        for(Text t: values) {
            String[] parts = t.toString().split("\t");
            if(parts[0].equals("UserFile")) {
                city = parts[1];
            } else if(parts[0].equals("UserLogs")) {
                ip = parts[1];
            }
        }
        if (ip != null && city != null) {
            context.write(key, new Text(city + "\t" + ip));
        }
    }
}

公共类Reducer类扩展Reducer{
@凌驾
公共void reduce（文本键、Iterable值、上下文上下文）引发IOException、InterruptedException{
字符串city=null；
字符串ip=null；
对于（文本t：值）{
String[]parts=t.toString（）.split（“\t”）；
if（部分[0].equals（“用户文件”））{
城市=部分[1]；
}else if（部分[0].equals（“用户日志”））{
ip=零件[1]；
}
}
如果（ip！=null和城市！=null）{
编写（键，新文本（城市+“\t”+ip））；
}
}
}
纠正了它，效果很好。非常感谢Mariusz。更正了它，效果很好。非常感谢Mariusz。