用hadoop计算直方图

我有一个csv整数文件，对图像的（r，g，b，a）值进行编码，我想为r，g，b和a中的每一个计算4个直方图。我可以在Hadoop中编写一个MapReduce作业来实现这一点吗

例如，给定的输入文件：

1,2,3,4,1,2,3,4

我希望直方图输出为：

r[1] = 2   r[i] = 0 for all other i's
g[2] = 2   g[i] = 0 for all other i's
b[3] = 2   b[i] = 0 for all other i's
a[4] = 2   a[i] = 0 for all other i's

实际输出文件是另一个csv文件，其外观如下：

0, 2, (253 0's for red), 0, 0, 2, (252 0's for green), 0, 0, 2, (251 0's   for blue), 0, 0, 0, 0, 2, (250 0's for alpha)

当然可以

在映射程序中，首先解析输入以识别通道

使用通道作为键（r、g、b、a），并将幅值作为值。在你的例子中：（r，1），（g，2）。。。（a，4）

在还原器中，创建长度为255（每个通道一个）的数组，并用零初始化

对于每个输入，在一个（适当数组中）中增加与幅值相关的单元格

在输出中写入每个数组的值。在减速器的清理方法中

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如果您使用4个减速机并创建一个分区器，将每个通道发送到不同的减速机，那么在每个减速机中，您只需要创建一个数组，在输出中，您将在不同的文件中获得每个直方图。相反，要使用通道的字母，可以将其编码为1、2、3、4，并使用键选择减速器。或者只使用一个减速机，您需要生成四个数组或一个4 X 255矩阵，并在一个文件中写入四个直方图。

您能用所提供输入的精确（可能）输出值重写您的示例吗？