你能用hadoop做些什么，这在Hive中是不可能或很难做到的？

我对Hadoop和Hive还比较陌生，我想举一个例子，说明可以用Hadoop轻松完成一些事情，但Hive并不适合

不是“关系工作负载”（例如，您也可以使用SQL数据库进行的工作）的所有内容都不太适合Hive。也许总有一种方法可以在Hive中实现这一点（主要是因为UDF是可用的），但这并不“容易”

你在区分“Hadoop”和“Hive”。然而，“Hadoop”是一个相当笼统的术语：它可能意味着“HDFS”（分布式文件系统）、“纱线”（资源管理器）或“Hadoop”，作为Google建议的“Map Reduce”算法的实现。我假设您在比较Hadoop和Hive时提到了“MapReduce”

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我要说的是，计算a可能对蜂巢很烦人。另一个例子是计算。

TF-IDF可以使用带有Hivemall扩展的Apache Hive计算。

要计算TF-IDF，只需要2个视图和1个查询。轻松点